徐建波 倪雪妍 陶建良
(徐州工程学院金融学院 江苏徐州 221008)
自新冠肺炎疫情出现以来,无论是宏观经济环境还是微观经济主体都遭受到了严重冲击。在宏观经济下行压力下,我国商业银行既要担负重要的社会责任,还需要提升自身竞争力水平,以应对国内外市场风险和监管要求。那么,当前我国商业银行竞争力水平究竟如何?面对银行繁杂的财务指标和数据,如何客观、准确地进行竞争力评价以找到提升竞争力水平的抓手?这成为银行经营管理者需解决的首要问题。本文依据我国上市银行2015—2019年年报的财务数据,运用因子分析法对其竞争力水平进行评估和比较分析,以期为提升商业银行竞争力水平提供有益的参考。
在对商业银行竞争力评价的研究方法上,学术界使用较多的有数据统计分析法(刘冬,2006)、数据包络分析法(黄建康等,2017)、聚类分析法(徐占东,2015)、因子分析法(刘水根,2014;林硕延,2019)等。其中因子分析法是从多个变量之中提取出相似因子,将其归为一类,即利用降维方法达到合并相似因子、避免指标间相关关系的目的。因子分析法的权重值是根据各个变量的方差贡献率计算出来的,其排除了人为主观性。进一步看,因子分析法通过因子旋转技术来帮助解释,具有方向性,更有利于解释;同时该方法还可以对样本进行排序,并对影响样本排名次序的因素做出解释。综上,因子分析法因其全面、客观和准确性而成为最常用的方法之一。……