地质灾害气象风险预警实时检验客观工具关键技术及应用

杨寅 包红军* 徐成鹏

(1国家气象中心，北京 100081; 2中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室，北京 100081)

*通信作者， Email：baohongjun@cma.gov.cn

引言

我国是全球地质灾害最严重国家之一，滑坡、崩塌、泥石流分布范围占国土面积44.8%。根据自然资源部数据，2019年全国共发生地质灾害6181起，造成211人死亡，13人失踪，75人受伤，直接经济损失27.7亿元。大量研究证明降水是引发地质灾害的主要因素[1-3],全国县(市)地质灾害调查也指出降水是所有泥石流，90%滑坡和81%崩塌的诱发因素[4]。国土资源部和中国气象局2003年起联合开展气象因素(主要为降水)引发地质灾害的气象风险预警预报，对外正式发布国家级地质灾害气象风险预警，其中气象部门的业务承担单位为中央气象台[5]。随着业务持续开展，中央气象台积累了丰富的预警经验，借鉴降水强度-时间曲线[6]、降水驱动指标[7]等研究成果，结合国内实际研发了基于临界雨量的第一代地质灾害气象预警客观模型[8](简称客观模型Ⅰ)和融合临界雨量与地质灾害易发性信息量的第二代模型(简称客观模型Ⅱ)[9]。此外，还有不少学者研究提出多种预警客观模型[10-12]，为地质灾害气象风险预警提供了技术支持。

地质灾害气象风险预警效果和各种客观模型性能需要及时检验评估以反馈业务开展和改进客观模型。预警定量检验是一个对比实况灾情信息和预警产品，输出数值检验结果的过程，目前主要困难是灾情信息及时获取。地质灾害灾情信息的两个主要获取……