基于“熵权法”的六维度安全隐患数据分析

李 栋，顾天雄，余志豪

(1.国网浙江杭州市余杭区供电有限公司，浙江 杭州 311100;2.国网浙江省电力有限公司，浙江 杭州 311000;3.国网浙江淳安县供电有限公司，浙江 杭州 311700)

0 引言

近年来，电力企业常态化地开展输电、变电、配电、电网规划、交通、消防、安全保卫、后勤、装备制造、发电、电力建设、信息通信、环境保护、电网运行及二次系统等专业的安全隐患排查治理工作，并实现“排除(发现)—评估报告—治理(控制)—验收销号”全过程管控。

目前，现有大多依据安全隐患可能导致的后果进行分析和评估，这种分析的方式比较单一，导致分析的结果较为片面。通过大量调研发现，安全隐患的治理难易程度、治理周期长短、治理资金投入多少、发生频次、所处地域位置、类别占比等因素是综合分析评估安全隐患的重要因素。

下面阐述某电力公司针对大量安全隐患案例数据，利用科学的计算方法，进行多维度、深层次分析的方法和过程，并对安全隐患重点举例分析。

1 六维度模型搭建

1.1 模型简介

通过广泛调研和分析，选定时间特性(T)、空间特性(K)、运行工况(H)、危害程度(Z)、治理难度(G)、类型占比(B)等6 个方面形成基本维度模型，搭建安全隐患评价标准框架，并制定六维度分值评分标准，对每一条安全隐患按各维度逐一评分，利用科学的权重计算方法，根据各维度的重要程度得出相应的权重，同时得出最终得分结果。

模型公式如式(1)所示：

其 中：α1， …，α6表 示 各 个 维 度 权 重，α1+α2+α3+α4+α5+α6=1。

1.2 维度权重说明

利用科学权威的权重计算方法——熵权法，根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。……