基于面向对象的无人机遥感影像荒漠植被分类

张冠宏, 王新军*, 徐晓龙, 闫立男, 常梦迪, 李永康

(1.新疆农业大学草业与环境科学学院, 乌鲁木齐 830052; 2.新疆土壤与植物生态过程重点实验室, 乌鲁木齐 830052； 3.珠海欧比特宇航科技股份有限公司， 广东 珠海 519080)

荒漠化是由气候变化及人类活动等多种因素引起的干旱、半干旱和亚湿润干旱地区的土地退化，是生态环境发生严重退化的重要反映，现已成为全球重要的生态环境、经济和社会热点问题[1]。我国荒漠化程度较严重，荒漠化会引起植被退化，导致生态环境的恶化，降低自然资源的质量与利用效益[2]。荒漠植被是荒漠生态系统中重要的组成部分，具有阻止风沙运移和保持生物多样性的作用[3]。及时掌握荒漠植被生长分布状况是荒漠化地区生态遥感的基础，因此，荒漠植被的精确识别与分类对维护生态系统的稳定及荒漠化的治理具有重要意义[4]。

目前，植被分类方法主要有实地调查和遥感监测，传统的实地调查法耗时、费力且周期较长，无法实现对植被信息的及时获取与更新[5]。近年来无人机遥感技术因分辨率高、几何纹理信息丰富、时效性高及成本低廉等优点，有效弥补了传统卫星遥感的不足，逐渐成为监测、提取植被信息的重要途径[6-7]。在影像信息提取方面，主要有目视解译、监督与非监督分类法、专家系统法、模糊数学法以及面向对象法[8]等，这些方法虽然取得了一定的效果，但是大多是基于像元的分类特征进行提取，存在混合像元、光谱混淆等问题，分类精度不高[9]。……