大数据环境下的电力客户服务数据分析系统研究

国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 顾孟雷 陈芳芳 景晓莹

在大数据环境下，电力企业要想实现高质量的客户服务，应建立数据分析系统，对相关数据进行全面的分析，从中提取重要信息。通过对大数据技术的优势特点进行阐述，明确电力客户服务要求及现状，分析电力客户服务数据分析系统设计及技术应用，使数据分析系统发挥出更好的作用。

1 大数据技术的优势特点

大数据代表大量的数据信息，在当前的发展趋势下，数据呈现出了海量特点，同时能够带来更多的价值，因此数据信息对企业来说有重要的意义，为企业的运行提供更多的参考依据，还可使企业的发展需求得到满足，但是不是所有的数据都能够产生价值，不同的信息其价值性不同，需要经过数据分析及研究进行提取。在面对海量数据的时候，人们能够发现更多类型的信息，要想在大量的信息中挖掘出自己所需要的信息，企业可采取不同的措施来获取需要的数据。在海量数据中，包括了不同领域及学科的信息，呈现的方式具有多样性特点，其中有图片、音频、视频等模式，还包括了使用传感设备收集到的信号信息，在不同的呈现模式下，数据的类型也越来越多，这使数据的可靠性有所加强。大数据技术在应用中可将数据转换、整合在一起，提供给需要的用户，使其获取到匹配性更高的信息，保证了信息的全面性。

2 电力客户服务要求及现状

当前，电力企业客户服务人员在受理业务的时候获取的信息量比较少、数据不整合，难以获得有效的数据支持，对客户的感知比较差。……