图书馆资源发现系统用户画像研究

摘 要 本文选取东南大学图书馆资源发现系统（EDS）为研究对象，利用Google Analytics跟踪、收集用户使用日志数据，并对此数据进行深度挖掘、分析，构建用户画像信息，据此从整体上分析图书馆资源发现系统及其用户在使用过程中存在的问题。最后，针对用户行为分析，提出改善图书馆资源发现系统功能界面、提升资源发现系统检索适用性以及加强信息素养教育三方面建议。

关键词 图书馆资源发现系统 用户画像 语义检索

分类号 G250

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2021.03.007

Research on User Portrait of Library Resource Discovery System： Taking Southeast University Library Resource Discovery System as an Example

Li Huifang

Abstract This paper selects the resource discovery system （EDS） of Southeast University Library as the research object， uses Google Analytics to track and collect user log data， and carries out in-depth mining and analysis of this data， constructs user portrait information， and analyzes the problems existing in the resource discovery system and the process of its usersusing it as a whole. Finally， according to the analysis of user behavior， this paper puts forward three suggestions to improve the functional interface of library resource discovery system， enhance the retrieval applicability of resource discovery system and strengthen information literacy education.

Keywords Library resource discovery system. User portrait. Semantic retrieval.

图书馆资源发现服务系统自2009年面世后，在国内外高校图书馆已被普遍使用，逐渐成为了高校图书馆的主流检索工具。资源发现系统之所以能够改变用户传统的信息获取模式，就在于资源发现系统的使用数据完整地记录了用户与系统的交互过程，全面掌握发现模式下用户行为的变化。图书馆通过对用户行为数据的整合、挖掘，可以最真实地揭示用户行为特征和使用偏好，反映用户的真实意图与需求，为用户提供更加专业化、精准化的资源和服务，大大提升用户的服务体验与满意度。本文选取东南大学图书馆资源发現系统为研究对象，采用Google Analytics（Google分析，以下简称GA）跟踪、记录用户的使用行为，获取使用日志数据，分析用户画像信息，明确用户偏好和行为特征，以期为图书馆资源发现系统功能的改进和图书馆相关服务的优化提出建议。

1 资源发现系统下的用户画像技术研究与应用

一直以来，图书馆为了揭示用……