自助智能鞋柜设计与研究

郭燕虹，区灶芳

（广东理工学院，广东 肇庆 526100）

现在实体鞋店遭遇发展瓶颈，租金成本和人员管理成本高，以及受电商冲击，销量下降，利润少，无人零售线下体验店风险大，并没有太省时省钱，考虑不全面的话，均以亏损结业。在谭儒发表的文章《智慧鞋店的“智慧”在哪里》写着，智慧门店便是一种趋势，是目前移动互联网最新的鞋业创新模式。它能让实体鞋店提高效率，降低成本，同时充分发挥实体店的优势。所以，人工智能、大数据等技术的广泛应用背景下，智能化、自助化零售逐渐成为一种新商业模式。

1.3D 虚拟试鞋技术背景

在2010 年，国外一家公司Shoefitr 发明一项通过3D 扫描仪解决鞋子尺码问题的技术——试鞋器（fit finder）。公司将扫描结果做成可以精确到0.25mm 的3D 鞋模，该技术用于为客户和网络零售商省去退货麻烦、节约退货费用；2015 年，美国电商巨头亚马逊收购了总部位于匹兹堡的创业公司Shoefitr，将该技术应用于亚马逊旗下主打鞋履的电商网站Zappos 。早在2013 年11 月18 日，国内就已经有人提出互联网虚拟试鞋，那时只是一个想法，同年，李亮提出，在虚拟试鞋中，可以通过脚楦匹配的方法来仿真人脚穿上鞋子的状态,能够直观、便利地检查和分析鞋类产品的舒适度,从而判断所需商品是否合适。因此对脚楦模型匹配的研究有着重要的应用价值。2017 年国内开始有人研究并构建虚拟试鞋系统的模块，2018 年，汪梦华结合各项研究成果,实现了脚楦匹配、有限元应力计算与可视化等功能为一体的应用系统，也提出并实现了基于位置动力学的脚楦匹配算法。……