基于机器学习方法的智能家居安防系统探究

■张佳盛，李光耀 Zhang Jiasheng & Li Guangyao

(浙江农林大学工程学院，浙江杭州 311300）

家庭安全问题一直是社会热议的焦点，随着社会的发展，信息化程度大幅提高，智能化开始走进各个行业，也在促进各个行业的发展。家居安防系统从传统单纯的门锁到后来的监控系统、警报系统，再到现在的智能化安防系统，人们的家庭安全问题得到有效的保障，但是这其中还是可能会出现一些大大小小的问题，利用机器学习的方法，对家居安防系统进行分析优化，就可以解决其中的一些问题，为人们的家庭安全提供保障。

1 智能家居安防系统现状分析

现阶段，智能家居的应用还比较少，大多数人群不能接受智能家居，对其概念比较模糊，认为它是高端产品，因此没有得到大范围的普及[1]。而在安防方面人们更是谨慎有加，他们认为在家庭安全方面，还是使用传统的锁具更能让他们安心。

智能家居从发展到今天，已经可以逐渐摆脱较为繁琐和复杂的布线技术，如今智能家居的有效应用，使得人们的生活更加的智能和安全[2]。但是现代智能家居各个系统之间互不兼容，很难形成一套完整的系统，智能安防系统也是如此，多以生产单品为主，如智能摄像头、智能门锁等，特定的产品只能发挥特定的功能，无法与其他产品产生联系，形成互联互通。传统监控系统成本高，而且不能进行实时监控，在远距离传输方面也很受限，不能实现真正的远程监控。随着全球信息化的急速推进，家装数字化正在慢慢兴起，人们的家居生活也在慢慢向智能化方向发展，安防系统更是人们考虑家居安全问题的重中之重。……