广电中的大数据及融媒体技术应用策略分析

杨河圆

【摘要】从媒体的实际运作情况进行分析，广播和电视均是较为传统的媒介传播平台，具备较高的观看量和良好的形式，所以在传统的媒介信息传播过程中，其占据着主导地位。而在新媒体时代来临以后，人们的对于媒介信息的阅读方式逐渐朝向碎片化方向发展，对于新闻的核心要求是时效性，因而以微信、微博等为核心的新媒体平台受到广泛关注，广播电视的受重视力度日渐减小。因而本文将会主要分析广播电视行业的现有发展状况，对大数据方式和融媒体技术的应用方式进行深层次探讨交流，以求能够为相关单位提供参考作用。

【关键词】广播电视;大数据;融媒体;应用策略

中图分类号：TN94                     文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.05.020

大数据的深度研究和分析使得人们对于数据的认识越发明确化、广泛化，同时也使得数据处理工作上升到崭新的高度。一方面，伴随现代网络社会的飞速发展，网络数据的规模越发庞大，同时对数据处理能力的要求显著提高;另一方面，人们在决策方面需要充足的数据支撑，需要从自身积累的经验和网络数据着手，观察市场的实际走向并寻找新客户。融媒体是将互联网信息技术作为基础支撑，将各种既有相同点和差异性的媒体在人力资源、宣传方向进行融合，从而完成互惠互利的重要目标。大数据技术和融媒体技术的深度应用对于传统广播电视行业的冲击相当巨大，所以需要积极地寻找技术应用策略，这样才能够更好地贴合市场需要，推进现代广电行业的建设和发展。

1. 广电行业的现有实际发展情况

1.1 整体收效日渐降低

在现阶段广电行业的发展过程中，新媒体是主流的存在，传统的媒体运行发展过程中受到的影响越发严重，导致整体用户数量越发减少，广播和电视的总体后期运营收益受到巨大的影响。与此同时，新媒体技术的深度应用和宣传往往需要贴合大数据时代的优势，其能够摆脱时间和空间的限制，实现高效稳定的传播，传统媒体的弊端在此种情况下越发提显著，整体经济收效和观看人数越发缩减。在传统媒体发展的过程中，较为核心的媒体运作模式为广告为核心，但是观看数量的降低势必会导致行业内部出现恶性循环，无论是任何环节都将会受到巨大的干预，并影响到企业的未来建设和发展。就目前来看，在广播电视等行业的运作和发展过程中，由于经济收益下降，部分工作者的工作积极性和主动性越发降低，所宣传的内容的时效性严重偏离时代进程，出现严重滞后的问题。

1.2 广播电视用户减少

广播电视群体的进步往往需要充足的时间的支撑，进而积攒充足的观众量，此类方法是较为核心的方法。但是在大数据技术和信息化技术的深度影响下，新媒体具备高速传播信息的特性，因而可以在极短的时间内实现对信息的高速传播和拓展，在此过程中便会积累众多用户，所以广播电视和新媒体相比，受到的影响仍旧极为巨大。尽管在目前时代运作下，多种移动终端设备的数量飞速增加，导致现阶段新媒体的宣传形式过于简单，传统媒体的客户数量被抢占。传统媒体的运作模式和情况较为单一传统，难以有效地贴合现代社会的实际发展需求，与此同时传统媒体的运作模式还缺乏和观众群体的交流互动，促使播报和观众之间的距离感越发增加，此举自然会导致群众数量的减少。

1.3 行业关注力度较低

广播电视行业是较为传统的传播媒介，其自身弊端伴随时代的进步而不断增加，其整体关注度也将会因而受到干预。在最近几年，由于国家智能化发展速度越发加快，手机终端和电脑终端的高速运作，使得现代化媒体信息渠道数量越发增多，导致传统媒体的受关注情况越发减少。在针对传统媒体的数据调查的分析研究中发现，广播电视的观看度仅仅占据行业的10.45%，这是行业发展衰退的主要体现，出现此类问题的原因在于新媒体竞争越发激烈，人们的要求越发增加，只有类型丰富才可以满足基本需要。

2. 广电中的大数据及融媒体技术应用

2.1 打造业务平台

在传统的广电企业的运作过程中，电视台是最为基础的数据信息获取路径，在现有数据和信息交互影响的过程中，会在充分利用融媒體技术的前提支撑下，推动广电的整体数据信息的眼神拓展，广电为保障自身的高效稳定运作，应该充分应用互联网信息技术和多元化的软件渠道，以此为基础设定相应的信息源头。在此种情况下，广播和电视当中的众多数据信息技术的应用可以极大程度地促进广电的建设，同时针对性地强化对新媒体技术的应用。对传统媒体的实际运作状态进行分析，而后结合自身特征，强化和移动终端、计算机等设备的相互融合，通过多种外在路径的传递运输，保障广电节目的稳定播出，充分展现出信息传播的有效性和稳定性，进而吸引到更多受众群体。与此同时，还有许多电视台选择开发自己专门的应用软件，比如湖南卫视此前开发的芒果TV，用户可以通过智能手机、电脑和平板电脑等终端设备下载此软件，收看湖南卫视的电视节目，其在市场当中的前景相当广阔。

2.2 收纳采集数据

数据信息可以说是现代广电发展的核心支撑，在采集归纳数据资源的过程中，广电可以充分应用网络信息技术，从各种论坛、微博和网站当中采集数据信息，同时挖掘更深层次的信息内容，针对性地应用各种各样的监控数据，实现对数据信息的更新优化处理，从而更为有效地完成数据信息的采集收纳工作，为此后的各项工作的建设和开展奠定下坚实的支撑作用。在新媒体中采集收纳到的数据信息可能是文字、图片、音频或者视频，使得广电媒体的数据资源可以获得丰富优化，同时通过对数据信息的整理应用，使其被自动地储存在相应的云端服务器当中，有效地提升数据信息的应用效率。

2.3 加工处理信息

加工处理以后的信息数据不仅能够借助于关键词检索、主题内容进行排列，有效地摆脱各种重复、无用的内容的影响，进而提升使用效率。同时还能够随时随地地完成对数据信息的更改完善处理，从而行之有效地完成数据管控工作。同时科学合理地分析数据信息，这也能够有效地提升数据的使用效率，在融媒体时代的深度影响下，可以对各种各样的数据信息进行分类处理，而后生成相应的分析报告，有关数据信息则可以通过图表的方式呈现出来，这样便能够帮助广电工作者更好地认识相关数据信息，从而有效地完成各项工作，从根本上促进广电的建设和发展。

2.4 分析数据信息

通过对大数据技术的深层次应用，广电可以更为有效地认识用户的行为，同时通过采集归纳而来的相关数据源信息，为用户提供其感兴趣的数据服，从而有效地促进传统服务形态的改变。比如，在湖南卫视开发的芒果TV当中，可以结合用户的最近浏览记录，为其推送其所喜欢的节目，或者是结合用户设置的偏好内容，为用户推荐其喜欢的节目。此外，大数据分析还能够切实有效地提升广告投放的准确率，进而帮助广播电视增加广告收入，在大数据技术的深度应用下，广电行业的基本服务形态越发完善，同时服务范围也在迅速扩大，除却传统的电视节目播放以外，同时还囊括有游戏、电商、医疗等多元化的增值服务，比如许多广播电视台在播放电视节目的同时也在积极地宣传各种与节目相互关联的游戏，广电通过融媒体的方式和受众群体进行互动交流，从而提升对游戏的宣传力度，同时也能够借助于游戏来宣传电视节目，进而实现互利双赢的目标。

3. 广电中的大数据技术和融媒体技术的应用前景

伴随现代网络技术的飞速发展，人们能够摆脱时间和空间的限制，获得各种各样的自己所需要的数据信息，而广电所生产出的各种数据信息可以被有效地存储在云端服务器当中。除此以外，人们还能够充分地意识到大数据技术和融媒体技术的便捷性、稳定性，在广电当中的应用成效是相当显著的，许多业内人士都认为通过对大数据技术和融媒体技术的应用可以促使广电获得更为稳定的发展。

3.1 大数据技术的应用前景

人们经常说大数据技术实质上就是代指各种数据信息的集合，包含各种网络数据、经验数据和生产数据，通过云计算的工具的应用，实现对此类数据信息的分析处理，这可以极大程度地改善传统数据分析模式和应用模式。大数据的数据量伴随时间的推移正在逐渐增加，并且数据的来源途径也在逐渐增多，数据类型是多种多样的，与此同时大数据具备良好的计算处理能力，可以行之有效地提升数据信息的处理质量和处理效率。

3.2 融媒体技术的应用前景

融媒体技术是指通过媒介载体，将各种不同的媒体进行融合的技术。融媒体本身是种概念，此项概念将推进媒体发展作为前提支撑，借助于不同形式的整合处理，有效地展现出传统媒体和新媒体的特征，使得二者的优势都能够被发挥出来，实现优势互补的重要目标。融媒体对外来讲，是单位，而对内而言，则是为广播、电视和网络共同提供服务的平台，客户对于此种服务的满意程度也将会不断提高，这主要是因为过去电视节目当中插播的广告在网络中需要被去掉，这使得各种媒体都会成为利益共同体。

4. 结束语

总而言之，为保障广电传播媒体的正常運作，有必要针对性地采用科学合理的融媒体措施，加深其与新媒体的融合发展，分析其运行过程中的各种优势，这样才能够在日后工作当中满足受众群体的需求，行之有效地提升节目质量。

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