基于减聚类模糊神经网络的企业创新人才全面孵化管理评价研究

戴福祥，王 朝，赵富强

(1.武汉理工大学 研究生院，湖北 武汉 430070；2.武汉理工大学 管理学院，湖北 武汉 430070)

在疫情突发、制裁频发、经济放缓及逆全球化的背景下，外部环境日趋VUCA(易变、不定、复杂与模糊)，如何维持动态竞争优势、实现可持续发展成为企业亟待解决的问题。企业动态竞争优势的实现有赖于企业创新，企业创新需要创新人才的支持，而创新人才需要企业的孵化管理才能真正为企业所用。 因此，“十三五”规划把创新作为五大发展理念之首，摆在国家发展全局核心位置；“十四五”规划建议强化企业创新主体地位，推动产业链融通创新，特别是要把创新人才放在举足轻重的地位。企业要实现创新发展必须开发创新人才潜能，重视创新人才孵化管理[1]。尽管目前创新人才孵化管理初见成效，创新人才投入不断增强，但是自主创新能力有待提高，人均专利数量较低，创新人才结构不合理，产学研结合不紧密，激励机制有待进一步完善[2]。因此，笔者将探讨企业创新人才全面孵化管理(total incubation management，TIM)的内涵、特征与要素，构建全面孵化管理模型，设计全面孵化管理评价体系，以期为企业创新人才孵化管理提供科学决策依据。笔者拟从以下两方面进行研究：①创新人才管理全面孵化管理模型构建。既有创新人才研究重在运用管理而缺乏培养开发，而创新人才培养管理是未来创新人才管理的关键，因而从创新人才全面孵化管理视角，从要素-需求-过程角度，分析并建立创新人才TIM概念模型，在管理内涵与外延上对创新人才进行研究。……