基于售后数据的汽车电子元器件寿命分布估计研究＊

李 莉

（天津职业大学电子信息工程学院，天津 300410）

1 研究背景

近年来，随着汽车自动控制系统的日益复杂化，电子器件在各类型汽车的所有零部件中所占的比重越来越大，也使得由于器件失效引起的车辆失效不断增多。车辆的失效会给用户带来高额的成本和一定的安全隐患，同时也会导致制造商质保成本的增加和商誉的损失。因此，了解车辆电子器件的可靠性(Reliability)和寿命分布(lifetime distribution)对于制造商能够更好地了解电子器件的失效规律，以便有针对性地改进电子器件寿命和汽车整车的可靠性。

为了分析电子器件的寿命分布，往往需要收集一定量的寿命数据。在实践中，寿命数据通常有两个来源：试验数据和售后服务数据。试验数据是让一批器件在预定的试验条件下工作直到预定的时间(定时截尾)或者失效个数(定数截尾)[1]。一方面，寿命试验往往非常耗时而且成本高昂，另一方面在试验中往往难以反映用户真实使用环境下的失效模式(Failure mode)和失效状况，这就导致基于试验数据的寿命分布和车辆真实运行过程中的可靠性(也称为现场可靠性，Field Reliability)不完全吻合。与此相反，售后服务数据(After-sales data)不需要额外的试验成本，同时能够更好地反映产品在真实使用情境下的可靠性，正日益成为重要的可靠性分析数据源。文章以汽车售后服务数据为基础，构建针对其中的电子器件的寿命分布和参数估计方法以及常用寿命指标的估计，可以使汽车制造商对其电子器件的寿命和失效规律有更好的把握。……