长沙市PM2.5浓度时空分布特征及影响因子分析

王长梅， 万大娟， 王开心， 田倩倩， 魏力辉

(湖南师范大学资源与环境科学学院， 长沙 410081)

大气污染成为当前亟待解决的环境问题，其中PM2.5污染是目前中国城市的主要大气污染物，有研究表明它进入人体呼吸道中会引发心肺疾病，严重损害人类身心健康[1]。目前，中外对PM2.5研究文献较多，国外率先发现PM2.5对环境污染的影响，美国最先设定PM2.5环境空气质量标准[2]，也诞生了比较先进的研究方法和手段，如插值模型[3]、大气污染物扩散模型[4]、土地利用回归模型[5]等。国内对于PM2.5研究始于国内经济的粗放型发展带来的严重污染，因此众多学者率先对污染的分布开始研究。王亚龙等[6]采集PM2.5日浓度数据得出一些普遍规律，如时间分布规律日浓度一般在7:00—9:00浓度最高；王祎頔等[7]发现季节分布冬高夏低；刘孟琴[8]发现在空间分布规律中，城区浓度高于郊区。在此之后。专家学者们也开始分析其PM2.5污染高居不下的背后原因。王振等[9]研究气象因素对常州市区的PM2.5影响；王昭等[10]对长江三角洲城市群PM2.5影响因素分析发现社会因素主要有工业排放、交通排放和能源消耗。

长沙在中西部发展中具有重要战略地位，近年来随着其经济发展和城市扩张，也带来了较为严重的颗粒物污染。近年来，学者们对长沙市PM2.5污染研究集中在分布特征、变化规律和通过来源预测模拟。李巧云等[11]揭示了长沙市2015—2016年PM2.5污染特征及其变化趋势。王赛兰[12]通过建立主成分回归模型、逐步回归模型、BP神经网络模型等，利用2015—2016年PM2.5浓度数据对长沙市2017年中4 d的PM2.5浓度进行预测。……