管制指令语音识别技术应用之我见

□ 民航呼伦贝尔空管站 田 军 呼木吉勒/文

随着近些年航班量的不断增加，空管管制员的通话量和安全压力也随之增大，如何避免因人为原因造成的民航安全事故，是提升管制效率、确保飞行安全的重要课题。

管制指令识别技术是将语音识别技术和基于空管大数据的深度学习算法相结合，将管制指令语音转换为计算机可处理的数字记录，通过综合处理管制指令信息及空管监视数据信息，分析管制指令中可能存在的错误，及时提示管制员化解风险。管制指令语音识别技术在民航领域的应用对提升空管系统智能化水平和提高管制指挥效能都具有非常重要的意义。

管制指令数字化理论分析

中国民航局参照国际民航组织的ATC用语手册制定了《空中交通无线电通话用语标准(MH/T4014-2003)》，从用语规范可知管制指令具有专业特征强、发音高度清晰、指令公式化、简练性、词语的单一意旨性及结构祈使性等特性。空中交通管制针对不同的飞行阶段可以分为塔台管制、进近管制和区域管制。这些管制模式的管制用语格式固定，如航班呼号+指令动作+状态，简单类指令和复杂类指令结构如图1图2所示。同时，管制指令词汇样本空间小、指令较少、重复率高。因此，建立深度学习模型，利用管制指令语音迭代训练语音模型，可以提高语音匹配成功率，为高准确率转换管制指令语音提供了理论基础。

图1： 简单类指令的结构（高度变化）

图2： 复合类指令的结构（调制航线并改变高度）