基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究

（中国林业科学研究院 资源信息研究所，北京 100091）

森林火灾带来的危害一次次警醒人们应该全面了解森林火灾以及导致火灾发生的影响因素，森林火灾的发生通常是受火险天气、树种条件、可燃物和地形条件等要素综合作用的效果，其中火险天气与森林火灾的发生关系最为密切。火险天气是一种特殊的气象状况，在此种天气下极有利于引发森林火灾。火险天气中能够影响林火发生的气象因子包括风速、空气相对湿度、气温和降水等，这些气象因子也是判断当地防火期开始和结束的重要依据[1-2]。研究林火发生与气象因子之间的关系，可帮助管理者根据气象变化的情况采取相应的防范措施，同时也能准确监测林火发生后的动态变化规律，更加有的放矢地进行森林防火工作，减少火灾造成的危害。

以往研究森林火灾与气象因子关系模拟的分析方法中，采用非线性（线性）回归和简单的定性描述两种方法较多。但是在实际研究中，相同气象条件下林火发生次数要远远低于未发生次数，即模型中未发生事件出现大量为零的情况，此时模型效果就相对差了许多，还会给分析结果带来失真的解释[3-4]。郭福涛等[5]引入计数模型，包括负二项和零膨胀负二项回归模型研究分析1980—2005年大兴安岭林区气象因素发生与雷击火间的联系，并与传统的方法进行了对比，结果表明模型对雷击火发生次数的预测能力强，但结果存在着一定的不确定性。……