环形陶瓷金属涂层缺陷检测方法研究

马 鼎，吴定祥，唐立军

(1.长沙理工大学 物理与电子科学学院,湖南 长沙 410114;2.近地空间电磁环境监测与建模湖南省普通高校重点实验室,湖南 长沙 410114;3.长沙亿旭智能科技有限公司,湖南 长沙 410114)

环形金属涂层陶瓷在新能源汽车、5G基站部分滤波器以及高性能航空发电机等领域的应用十分广泛[1]。因此，对环形陶瓷金属涂层缺陷的检测也越来越重要。由于环形陶瓷的体积小，通常难以发现其金属涂层的缺陷，故长期以来缺乏针对该问题的自动检测研究。

近年来，机器视觉发展为环形图像检测提供了便捷[2-5]，也为金属涂层表面缺陷检测创造了较好的条件。文献[3]用投影法联合Hough变换定位圆心和半径，将Hough变换的三维累计转变到一维累计。该方法虽然简化了算法量，但同心圆的数量和缺陷位置的难预知性导致这种算法对噪声过于敏感。文献[4]采用标定方法和亚像素技术实现了对单个圆环图像器件的精密测量，但不能检测其表面缺陷，并且该方法对于多同心圆图像的检测存在算法量大以及抗干扰能力差的问题。本文所提方法旨在从降低噪声、增强抗干扰能力等方面提升对环形陶瓷金属涂层缺陷的检测能力。

1 环形陶瓷金属涂层缺陷检测算法

环形金属涂层陶瓷如图1所示。要利用机器视觉方法检测涂层正面和反面的金属涂层缺陷，必须先获取正、反两面的图像。从任何一面来看，其图像都包含3个同心圆，即裸露陶瓷内环、金属涂层内环和外环。……