基于冠层高光谱遥感的杂交水稻植被指数氮素营养诊断模型

王晓珂 刘婷婷 许桂玲 冯跃华,3* 彭金凤 李杰 罗强鑫 韩志丽 卢苇 PHONENASAY Somsana

（1贵州大学农学院，贵阳550025；2黔西南州农业农村局，贵州 兴义562400；3贵州大学/山地植物资源保护与种质创新教育部重点实验室，贵阳550025；第一作者：411282a22he.cdb@sina.cn；*通讯作者：fengyuehua2006@126.com）

氮素是作物生长发育过程中需求量最大的矿质元素之一[1]，与光合作用中光合色素的合成密切相关[2]，能显著影响作物产量和品质[3]。氮素的丰缺会对环境和作物本身造成不同程度的影响[4]。因此，快速、准确、实时监测作物氮素营养状况，是氮肥合理使用的前提[5]。

随着高光谱遥感的发展，不同学者进行了一些关于作物氮素状况反演模型的研究，主要集中在作物叶片氮素含量、叶片氮素积累量和地上部氮素积累量方面。RAJEEV等[6]通过高光谱遥感构建小麦孕穗期叶片氮素含量和地上部氮素积累量的估算模型，结果表明，植被指数对叶片氮素含量的预测精度要优于地上部氮素积累量；FITZGERALD等[7]利用冠层叶绿素含量指数（CCCI）预测小麦冠层氮素营养状况时认为，采用高光谱遥感方法估测氮素时，应使用地上部氮素积累量作为度量单位；XUE等[8]研究表明，与水稻叶片氮素含量相比，叶片氮素积累量与冠层反射率在全生育期内相关性一致，叶片氮素积累量估算模型的预测能力较好；ZHAO等[9]研究表明，水稻叶片氮素积累量对冠层光谱参数的响应比叶片氮素含量更敏感。由此可见，关于表征作物氮素营养状况的最佳指标，不同的学者研究结果不尽相同。……