基于三阶段DEA-Malmquist指数分析的皖江城市带创新效率研究

万创勤 韩玉刚

（安徽师范大学，安徽 芜湖 241002）

当前，科技进步与创新能力已成为促进一个国家或地区经济快速发展的决定性因素[1][2][3]。2010年1月，国务院批复《皖江城市带承接产业转移示范区规划》，皖江城市带，其地跨长江、淮河两大流域，是长三角区域的重要组成部分。安徽省2008年在省域层面全面启动创新驱动战略，从建立“合芜蚌”自主创新综合配套改革试验区，到全国第二个创新型省份试点省，再到成为合肥综合性国家科学中心，标志着安徽省总体在推动科技创新，促进经济发展方式转变方面，已经取得了一定的成效。但通过相关学者将安徽省同其他省份进行横向比较，发现安徽省与中、东部其他省份间仍旧存在着较大差距，表现为产业科技含量较低，创新环境、科技创新驱动经济发展的能力、整体创新效率等方面排名均比较靠后[5][6]。且皖江城市带中除个别城市外，绝大部分城市的经济增长，仍多依赖单纯的生产要素投入，科技创新对经济增长的贡献度比较低。基于这一背景，深度剖析皖江城市带各市创新效率水平、影响因素和变化趋向，针对性地提出提升皖江城市带创新效率的对策，对于皖江城市带更好的承接产业转移、实现创新驱动发展，提升安徽省整体创新水平均具有重要的理论价值和现实意义。

一、文献回顾

对于区域科技创新效率评价这一问题，是当前国内外学者的研究重点，其数据包络系列方法是当前学术界运用较广泛的创新绩效测算方法，如学者们采用传统DEA模型对我国各省市[4][5][6][7]、特定省份[8]、城市群[9][10]等不同尺度的技术创新效率和影响因素进行测算。……