陈涛,刘洋,李文峰,许立雄,马腾
(1.四川大学电气工程学院,成都市 610065;2.国网河南省电力公司经济技术研究院,郑州市 450052)
可再生能源的大力发展缓解了环境污染、气候变化、化石能源枯竭等问题。微网通过多能联供、优化调度等方法能够实现可再生能源的有效消纳[1-3],是电力系统提升可再生能源消纳能力的有效方法之一[4]。但可再生能源的出力不确定性和无法准确预测给微网的调度运行带来严峻挑战,同时单微网对各类分布式电源系统的消纳能力有限[5],导致微网中的弃风、弃光现象较为严重[6-8]。而在区域内进行多微网功率交互是提高可再生能源渗透率[9]、减少分布式电源对上级电网冲击[10]、减少微网内储能单元和机组启停次数[11]的有效方法。
现有针对多微网群交易的研究主要以微网群总运行成本最低为目标,建立集中式优化调度模型。文献[12]计及负荷及可再生能源不确定性,以各场景下总运行成本削减最大为目标,构建优化调度模型。文献[13]搭建了考虑风电不确定性的区域多微网系统峰谷分时电价制定模型,并采用负荷转移率刻画峰谷分时电价用户响应度以增强应对风电不确定性的能力。以上文献采用考虑可再生能源不确定性的集中式优化调度方法,提高了微网经济性和可再生能源消纳率,但在调度运行过程中传输各微网私有的可再生能源预测信息、报价信息、调度计划等是不可避免的,如何保证多微网运行中信息的安全性是目前研究的重点[14-15]。……