微电网弱鲁棒多目标优化调度研究

石国宜，何 宇，张 靖，张 英，刘 影

（1.贵州大学 电气工程学院，贵州 贵阳 550025；2.贵州电网公司 电力科学研究院，贵州 贵阳 550002；3.贵州电网公司 电网规划研究中心，贵州 贵阳 550002）

0 引言

随着全球能源短缺，地球环境逐渐恶化，对能源的使用引起深思。我国计划在2050年实现可再生能源发电占总发电量的 86%[1]。微电网以其能源利用率高、可再生能源接纳性强等优点被广泛应用。然而，风光出力及负荷用电的不确定性给系统运行带来风险。因此，如何保证微电网安全运行及促进可再生能源消纳成为研究关键[2]。

对于微电网经济优化调度，目前的研究一般以成本最小为目标，达到能源高效利用的目的。文献[3-4]以微电网运行总成本最低为目标，得到可控机组最优调度策略和微电网运行最优成本，考虑可再生能源消纳，建立优化模型，最终实现可再生能源的充分利用。文献[5-6]提出使用混合整数线性规划的思想求解随机优化模型，解决模型中的不确定性问题，但文中没有提出确切的处理方法。文献[7-8]通过引入需求响应机制，应对风光预测误差以及波动导致的不确定问题，降低运行成本。

在上述的随机规划研究中，在得到场景时采用确切的概率曲线。但概率分布模型往往难以精确获取，并且为了确保计算的准确性，必须考虑大量场景，这样会导致模型计算量过于庞大。在对场景进行削减时，首先会删除低概率方案的场景，系统出现风险运行情况往往多发生于此类低概率场景中[9]。……