基于大数据的冷链物流研究

刘丽芳 文静 林雅倩 马佳佳 黄甜 程志豪

摘要：随着信息技术的不断发展和人们对高质量生活的渴望和追求，冷链物流业的发展迫在眉睫。大数据的出现和强大的实用性，为冷链物流的数字和智能发展提供了必要的前提。目前，中国有大型企业将冷链物流與大数据相结合，作为自己的竞争优势之一，但在此期间仍然存在许多问题。本文将主要分析在当今大数据环境下冷链物流在应用中所存在的问题和解决方案。

关键词：大数据;冷链物流;解决方案

一、我国冷链物流的现状

在大数据时代，中国冷链物流企业的可持续发展离不开各部门与交通部门、质检部门、工商部门之间的合作。随着科学技术的不断进步以及制冷技术的不断发展， 冷链物流业也开始渐渐被创建起来，它是一种特殊的供应链体系，是以制冷技术为基础的低温物流过程。纵览整个冷链物流产业链，冷链的上游物流包括冷藏技术以及设备的制造;中游冷链物流包括运输环节（干线运输和配送）、仓储环节（仓储和装卸）以及其他环节（包括包装、分拣、贴标等增值服务）;冷链物流的下游应用包括食品冷链物流、花卉冷链物流、化工冷链物流、和医药冷链物流等方面。近年来，冷链物流逐渐被人们所熟知。党中央政治局提出了加强城乡冷链物流基础设施薄弱环节项目的建设并将其付诸实施，促使我国冷链物流基础设施加速发展：2019年全国冷库总量将超过6000亿吨;2019年，中国拥有了21.41万辆冷藏车。目前，冷链物流企业的数量也在不断增多。从区域来看，华东地区是整个冷链物流行业中企业数量最多的地区，占到了32.26%。随着冷链市场需求的增长、基础设施的不断完善和改进，2019年冷链市场规模达到了3391亿元，同比增长17.60%。[数据源于《水产前沿》杂志2020年8月刊数字声音关键词——水产第一媒体]

二、冷链物流的含义

冷链物流是生产、运输和销售所有需要冷藏或冷冻的食品的过程。根据这类食品的保鲜特性，在物流运输过程中的每个环节，都需要确保货品处于一个低温的环境下，从而保证产品生鲜、质量优质的系统流程。整个冷链物流过程，包括加工、储存、运输、销售等方面，最重要的是要注重产品的周转，使每个环节相关联，保证它们互相衔接，无论从保值或者是增值的角度，都为产品在运输过程中提供有效的条件。目前，我国物流业发展比较快速、前景可观，但冷链物流的发展还是有存在较大问题的。

三、大数据环境的意义

近年来，随着信息技术在各行各业中被不断应用和推广，很多物流企业也相继引进冷链技术、RFID技术等，并在各种终端设备上会安装传感器，通过传感器对产品进行实时定位和监测，从而进一步了解产品的状态，促进大数据环境下冷链系统的有效完善[1]。目前，许多物流企业为了提高自己的竞争优势，弥补或减少因突如其来的疫情所造成的损失，就大力地引进冷链物流制冷技术和其它技术，也是同样地对产品进行定位、跟踪、监控和有效控制，这类相关的信息技术被广泛应用于各种服务器终端。这样，将物流技术引入大数据的支持可以更好地去服务顾客。然而，在当前的大数据环境下，依旧有大量的数据没有被有效地分析和应用，数据的信息价值没有被充分挖掘和利用起来。因此，很难将这部分数据应用于提高物流管理水平中去。大数据环境下，物流信息的数据挖掘和分析，可以在大型随机、不完整数据和统计数据、构建模型等等，来获取深藏在数据中的信息内容，并在大数据集成分析的基础上，有效地挖掘其潜在价值，为进一步决策和实施打下可靠的基础，进一步促进物流产业的发展。

四、大数据背景下冷链物流面临的问题

（一）冷链节点较多，物流成本高，物流运输能力比较薄弱

一方面，冷链物流成本过高导致冷链物流产业不能快速、高标准发展。受石油、汽油、柴油等多种因素影响，冷链运输行业价格波动较大，导致依赖性食品的经济成本转化率不断提升。而物流成本大幅度增加的原因是冷链物流设备的短缺，对配送和运输过程的车辆没有进行信息收集，导致空闲资源的浪费。另一方面，基于冷链物流产品价格普遍较高的问题，加之经销商对市场的不了解，低标准的冷链物流或普通物流已经成为了很多物流行业人员的选择，且随着时间的推移，冷链物流还不能够得到很好的发展。

（二）冷链物流容易出现“断链”的风险

天气恶劣：天气对冷链物流运输安全影响较大，容易造成货物损坏，运输途中的车辆应注意安全。由于天气能见度低，运输安全将受到很大影响，运输时间将延长。尤其是航空运输物流对天气的要求更高。恶劣天气阻碍了物流运营商的行动，在转移货物时需比平时更加小心，要注意货物的摆放，天气的恶劣可能导致其他杂质会进入其中，促使产品腐败或损坏。

包装破损：冷冻食品的安全性和品质保证，除了生产加工企业的技术控制，更多地依赖于包括包装和运输储存等整个物流环节。冷链物流包装相对于普通包装有着特殊的要求，因此在运输过程中需要非常注重，很多产品要求在18℃的环境下运输贮存，更有些肉制品以及药品需要在-35℃的深冷库储存，在流通过程中，一旦发生包装破损，导致冷链中断或者温度失控，发生升温或者解冻，就会使残存微生物急剧繁殖增生，造成安全隐患，甚至引发食物中毒[2]。因此包装问题也成为了货物流通的一个障碍。

海关迟滞：在疫情方面，海关总署有关司局负责人表示，境外疫情的扩散将会导致严重的冷链物流被污染的风险。海关总署十分重视海关冷链物流工作，采取与出口国或地区沟通协商、对输华食品企业实施远程视频检查、疫情企业动态管理等一系列措施，不断加强源头控制，确保进口冷链产品安全。随着海外订单的爆炸式增长，出口企业喜忧参半。但受疫情影响，航空运输资源供不应求，不少企业选择海运出境。然而，目前的情况是没有舱位，没有橱柜，一切都不准确。

（三）安全监管滞后

目前，无论是政府监管层面抑或消费者层面，仍存在冷链观念淡薄，易腐、易烂食品安全性意识不强的问题。我国冷链兴起晚于发达国家，政府部门缺乏对冷链的监管与可追溯性，更加强调食品的生产。对中国消费者而言，大多数人并没有意识到温度变化对食品安全的影响。另外监管不力、行业标准的不完善，也是造成冷链物流成本浪费严重的重要原因。崔忠富曾言，我国与冷链相关的标准有200多个，但监管缺位，企业执行不力，导致食品安全监管成为我国冷链物流领域中非常薄弱的一块。西方发达国家对冷链物流的重视程度高于发展中国家，他们制定冷链运输相关法律，一旦企业触碰，摆在企业面前的将是罚款，严重者接受法律的制裁。

（四）基础设施不完善

与较发达国家对比，我国冷链物流的核心技术起步较晚，且发展缓慢，因而缺少配套的机械设施设备。冷链硬件设施缺乏且陈旧，分布呈现不均状态，种类和功能發展不平衡，温度无法精确控制。在对接过程中，因核心技术相对落后，设备质量较差，无法满足要求。冷链物流业在管理和工作过程中缺乏配套的机械设备，信息无法及时处理。一些企业只顾眼前利益而忽略整体的长远发展，忽视信息设备的重要性，不及时更新和维修相关设备，造成信息化水平逐渐滞后，难以维持对存储产品实时有效的监控[3]。

（五）缺乏相关标准规定，体系有待健全

产业政策扶持不够完善，目前的冷链行业尚无系统明确的指导规定，如运输标准不明确、数据标准不规范等。对于一般物流标准的规定而言，在冷藏车辆、冷藏柜的大小、冷藏产品的温度标准等方面并没有实际的规定。体系不健全、政府的支持与引导力度不够，影响了冷链物流的发展。市场上缺乏统一管理标准，规范冷链物流各环节主体行为的法律法规体系尚未建立，冷链物流各环节设施设备、温度控制和操作规范的不完善，导致产品在运输的过程中没有保障，体现在生产到销售的各个主体方面。虽然政府近几年对冷链物流的重视度逐渐提高，但冷链物流的全程化公众认可度不高，这也是冷链物流的发展得不到质的飞跃的原因。

（六）冷链容量不足和滞后，食品冷藏运输业遭遇瓶颈

落后的硬件设施导致存储容量利用率相对较低。在一些产品行业，第三方冷链物流服务发展速度较慢，使用第三方物流企业较少，能够提供全面、全过程、现代物流一体化服务的专业公司少之又少。冷链能力不足和滞后，再加上较低的经济效益，企业技术创新资金不足，使食品冷藏运输瓶颈。

五、大数据技术在冷链物流中的运用策略

（一）通过大数据实现冷链信息共享的即时化

由于大多数产品具有时效性，物流企业需要在整个供应链中进行合理的协调。在这个大数据时代，中国冷链物流企业的可持续性发展离不开农业部门、交通部门、质检部门与工商部门的合作。疫情爆发期间，各单位各部门重视进口冷链食品的检验，要求冷链物流企业严格按照海关报关单、检验检疫证书、登记信息发货，并如实提供旅客运输货物信息与收货人信息，同时，交通运输部门严格执行出入境、边境省区物流冷链系统的公路货运司机备案登记，这些都能实现信息的共享。信息技术的充分利用能够加强物流的全程追踪管理。传统的冷链系统模式已经远远不能适应现代可持续发展的需要，如资源短缺和浪费，产品质量问题，环境污染等。产品也渐渐无法满足人们多样化的需求，冷链发展已经步入一个恶性循环的状态中。然而，大数据智能冷链的发展为现代企业提供了有效的途径，不仅保存方便，安全可靠，也更加灵活。

（二）通过大数据实现质量安全追溯

目前，中国正处于从传统销售模式向现代信息化销售模式转型的阶段。大数据的应用对于提高企业生产力和经济效益，增强我国抗风险和可持续发展能力具有重要意义。建立健全生命周期可追溯体系是预防产品质量问题的重要手段，是保障消费者购买安全食品的有效措施，也是惠民生的一项重要工程。在质量追溯体系的建设中，互联网技术发挥着重要作用，通过网络利用现代化冷链设施和设备，实现可全程监控货物的信息技术平台，可以共享资源和信息，以提高整个冷链的加工效率。物流领域的互联网将朝着精细化、规模化和社会化方向发展。互联网应用有助于实现产品从体验性、广泛性到知识性、专业性的转变。未来产品将整合市场资源监测、环境信息监测、作物生产精细管理、产品安全检测和可追溯性规划。在冷链物流中运用大数据是加强产品质量和安全的有效措施，是现代企业发展的重要支撑，是提升企业核心竞争力的有效措施。它可以给人们带来利益，建立消费者对产品的信心，促进消费者的消费行为。

（三）通过大数据进行运输路线优化，使冷链的运输成本减少

我国经济正处于快速发展阶段，高速公路网络的分布范围逐步扩大，汽车无处不在，世界各国政府面临着交通拥挤的问题，但冷链运输的目标就是速度。在运输方面，通过真空预冷技术的运用，车辆自动温度控制技术，以及GPS全球定位系统和自动识别技术[4]，采用大量的数据分析来实现智能交通、信息技术和通信技术的广泛应用，以大大提高交通的安全性、管理性和运输效率，更容易掌握运输过程中车辆的信息收集，以便减少运输环节，这些措施有助于制冷产品的质量来减少产品衰变，从而降低运输成本，同时加强了冷链运输基础设备建设，提高冷链运输技术水平，更快的把产品送到客户手里客户，从而提高产业效益和经济效益。大数据技术在交通领域的应用，将全面提高智能交通的控制水平和信息服务水平。

（四）建立健全的标准化冷链管理体系，推动冷链产品消费

为了促进经济发展，就必须对物流管理进行全面改革，实行规范运行，保证产品安全的首要前提是建立健全的标准化管理体系。企业如果想要在大数据背景下快速发展冷链物流，最重要的是要发挥在物流标准化建设的作用[5]，比如，在现实生活中的产品加工，需要对运输产品按照质量的好坏进行分类。运输环节方面，主要有道路运输、水路运输、铁路运输和其他运输方式，需要在这几个环节中选择最高效最便捷的运输方式，在一定程度上可以将两者结合起来，以缩短运输距离，提高运输速度。在仓储过程中，最必不可少的一个环节是要高度重视仓储环境参数调节，建立标准体现在温度和湿度，及货物的配送、运输等方面的需要中，为此实现产品的处理流程。通过运输、存储设备，质量检测，数据管理，实现标准化和其他的方方面面，以提高冷链运输的技术水平，确保仓库的及时性，提高物流运输效率，确保产品的新鲜度和质量水平，实现数据传输。同时，需要建立和制定合理科学的宏观政策，这当中包括相关政府单位和龙头企业[6]。物流企业积极整合信息，保持主动的态度会让现代技术在冷链物流的实际应用中的成效大大提高，同时也可以在一定程度稳定产品的冷链物流运输发展。再者，相关政府单位和龙头企业制定有关的激励政策，为国内销售提供良好的环境，使产品更好地向国外发展，实现产品信息共享模式，可以更好的刺激消费。

（五）政府支持出台大数据冷链物流管理政策

国家和地方政府要积极鼓励有关物流企业开展建设冷链运输工作，建设性能好、基础设施完善的冷库以及冷冻设备，实现低温配送的功能。就我国现阶段冷链物流基础设施的现状和存在的问题而言，相关单位的政府也应当参与到质量检验的行列中来，同时，提高资金投入率，使有关科研人员能够找到正确的检测方法，针对不同类型的产品进行科学性研究，不断创新和完善测试系统。此外，国家有关政府部门应该淘汰老旧的车辆及相关制冷设备，并积极研发或购买冷藏车辆，以提供更好的温控性及密闭性，从而使产品的质量和企业在冷链运输过程亏损最低得到必要的保障。同时，我国物流企业还应积极建设冷链物流基础设施设备，提高大数据技术水平，比如应鼓励偏远地区物流企业建设冷库，使城市和地区的冷库分布均衡。冷链物流企业可以借鉴引进国外先进技术，广泛推广冷库自动化管理和技术，更好地将现有的传统的操作运营技术转化为冷链智能操作，并建立大型低温处理中心，促进冷链物流行业的可持续发展。

综上所述，我国现阶段物流业的发展还存在很多问题，冷链物流的发展在一定程度上受到了许多限制。主要的問题包含了基础设施设备建设、国家政策法规、信息系统和资金投入等相关方面。大数据的发展与现代物流演进息息相关，大数据技术是近年来为了适应时代发展需求应运而生的新型网络数据技术，当前大数据技术正处于蓬勃发展的上升时期，更应发挥大数据技术在数据管理的作用，我国应当使冷链物流和大数据技术相结合，对所面临的问题对未来应用前景进行具体的规划。然而，从我国冷链物流行业近些年的发展前景来看，我国此行业是有着相当大的发展前景，所以在冷链物流行业发展的或朝着这方向的企业应该采取恰当、有效的策略来应对当前我国物流业发展中的不足之处，进而不断完善我国的物流企业基础设施设备，在物流标准体系的构建中不断加强，提高了信息化建设投入，加强了专业人员的培训力度，以此确保能长期稳定发展我国的冷链物流和运输行业。

参考文献

[1]高羽佳，王婧，叶勇.大数据环境下的蔬菜冷链物流质量保障分析[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2016，13（10）：65-66.

[2]GB/T 24617-2009， 冷冻食品物流包装、标志、运输和储存[S]

[3]程晋伦.中小纺织企业存货管理的风险控制研究[D].苏州大学，2012.

[4]范海东.关于物流建设的一点启示[J].中国物流与采购，2015（18）：68-69.

[5]刘富奇.我国冷链物流发展的大数据模式探究[J].全国流通经济，2019（10）：29-30.

[6]李慧.基于大数据时代背景下农产品冷链物流一体化模式研究[J].辽宁经济，2019（08）：18-20.

（广州工商学院 广东 佛山 528138）