基于Apriori算法的某肿瘤专科医院315例护理不良事件关联因素分析

贺鲜娇，陈 英

护理不良事件是指在护理过程中发生的、不在计划中的、未预计到或通常不希望发生的事件，包括病人在住院期间发生的跌倒、用药错误、走失、误吸或窒息、烫伤及其他与病人安全相关的、非正常的护理意外事件[1]。根据世界卫生组织(WHO)数据显示：住院病人中有3.7%～16.6%曾经发生过医疗护理不良事件，平均每件不良事件增加6～9个住院日，全球每年因不良事件损失170～290亿美元，不良事件不仅带来了沉重的社会负担，更严重影响了病人对医疗机构及医护人员的信任[2-3]。肿瘤住院病人存在其特殊性、受疾病本身引起的癌性疲乏、手术、放化疗、免疫治疗等多种因素影响，其不良事件发生风险增加[4-5]，因此在肿瘤病人住院治疗期间给护理管理带来了巨大挑战[6]。本研究通过对某肿瘤专科医院2年上报的315例护理不良事件进行回顾性分析，基于Apriori算法对传统管理中已知的不良事件数据进行挖掘，发现其中变量之间的关联规律，根据这些关联规律，护理管理人员可以有针对性地改善管理工作流程、加强肿瘤专科知识培训等防范措施以提高当班护士防范意外发生，提高护理质量、保障病人安全，为肿瘤住院病人护理不良事件防范体系建设提供参考依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选取2016年1月1日—2018年12月31日某肿瘤专科医院各科室护理人员通过非惩罚性自愿上报的护理不良事件315例。不良事件上报表经护理部调查核实，并经某肿瘤专科医院护理质量管理委员会讨论定性。……