学术文摘创新点挖掘的认知分析方法

温 浩，何茜茹

（西安建筑科技大学信息与控制工程学院，西安 710055）

1 基于文摘创新点的知识问答服务

如何有效利用海量文本学术资源为人类提供最直接的内容知识问答服务，而不仅仅是信息检索服务，一直是人工智能在自然语言处理领域研究的目标。目前的科技学术文摘是以文本方式组织而成的，如果想要利用人工智能技术解决知识服务问题，就需从科技学术文摘内容中挖掘出具有独立存在的创新点事实单元，将其分解为问题、方法、结果的实体和语义关系，建立以创新点事实为知识单元的知识库。文献[1]对《计算机学报》文摘进行数据统计分析，研究了文摘创新点中特征词汇的句子分布规律，对文摘创新点中名词-动词的语义关系进行了聚类分析，构建了期刊文摘创新点的语义本体模型，建立了文摘创新点的对象名词与语义动词部分词库。实验结果表明，研究具有很好的语义识别与分类准确率，但是这一基于统计学习的方法受到词库数量、领域变化、写作者风格等因素的限制，严重地影响着从中文科技期刊文摘中挖掘表达创新点的“问题、方法、结果”三元组知识单元的挖全率，影响着基于三元组建设智能化知识创新点问答服务系统需求的急迫性。

在前期研究的基础上，本文对科技文摘创新点的报道性、词汇语义分布的一致性、谓语动词的语义理解性、语用功能的分类性和句法模型的隐含性五种认知分析方法进行了深入的研究，期望找到科技文摘创新点挖掘的认知分析方法，对基于创新点知识库的建设和智能问答系统的服务提供理论和方法的指导作用。……