汽车关门声品质预测的MSA-SVR方法研究

黄泽好，陈华语，邹艾宏,3，陈宝

（1.重庆理工大学 汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室，重庆 400054；2.重庆理工大学 车辆工程学院，重庆 400054；3.重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司，重庆 401120）

随着汽车常规性能的提高，其关门声品质也逐渐受到人们重视。汽车关门声品质的优劣直接影响着消费者购车时的决策，因此研究汽车关门声品质具有现实意义。汽车关门声品质研究内容一般包括3个方面：（1）新的关门声品质预测模型研究，加强主观评价与客观评价的相关性，为汽车开发前期提供有效的预测手段[1-2]；刘宁宁等[3]建立了基于小波包分解（WPD）和经验模态分解（EMD）的声品质评价模型，并验证了该模型可以准确地预测响度和尖锐度等客观参数。（2）声品质新客观评价参数研究，使客观评价更加真实有效[4]。赵丽路等[5]基于Hilbert-Huang变换，研究提出新的声品质评价参数—SMHHT，并证明该参数与主观评价结果相关性较高，能更准确地评价汽车关门声品质。蔺磊等[6]通过分析汽车关门时尖锐度随时间的变化曲线，提出了与主观偏好值相关性更高的尖锐度溢值作为关门声品质的客观评价参数。（3）汽车关门声品质主观评价体系研究，分析主观评价值与客观参量间的相关性，以提高评价效率[7-8]。其中对于预测模型的研究主要是分析客观参量与主观参量的相关性，而忽略了各客观参量间的相关性。因此，本文针对这一问题提出建立基于多元统计分析-支持向量回归方法的汽车关门声品质主观偏好性预测模型。……