优化的灰色马尔科夫模型在油气集输管道腐蚀预测中的应用

李昊燃,郑度奎,程远鹏,何天隆,唐善法

(长江大学 石油工程学院，武汉 430100)

随着油气集输管道在役时间的延长，多数管道出现腐蚀现象。油气集输管道腐蚀直接关系到管道的使用寿命、经济效益以及环境安全[1-2]。因此，科学、准确地预测油气集输管道的腐蚀速率，对延长管道的使用年限、减少经济损失、保障环境安全具有重要的意义。

油气管道的腐蚀预测有多种方法，其中灰色模型(GM)是应用比较多的一种方法[3-7]。但是灰色模型并没有考虑各个因素间的关系，只是对数据间的变化规律进行了分析，对数据依赖性较强，预测结果会随着数据的波动而产生较大的误差。为了追求更为精确的预测结果，许多学者对灰色预测模型进行了改进。龙学渊等[8]在原有灰色预测模型基础上建立了不等时距灰色预测模型，扩大了等时距灰色模型的使用范围，且取得了比较准确的预测结果。李秀娟等[9]通过灰色预测模型和BP神经网络模型相结合的方式对原有模型进行改进，较大程度上提升了预测精度和计算速度。经建芳等[10]建立了灰色线性回归组合模型，新模型即考虑到了原始数据的线性因素，又考虑了其他非线性因素，最终得到了较好的预测结果。

然而仅利用灰色模型来进行预测，预测结果会受到原始数据的影响，从而产生较大的误差。为了在油气管道腐蚀预测中获得更加可靠的数据，需要对预测结果进行误差修正，使其具有更高的预测精度。……