社会网络分析技术在项目管理领域的应用综述

穆锦

摘   要：依据社会网络分析发展的时间顺序，对2009—2018年的文献进行回顾，从机构和个人贡献、引文分类和未来研究方向等方面，整理社会网络分析方法应用于项目管理领域的研究进展。研究发现，社会网络分析在国内社会科学领域的研究起步相对较晚，尤其是缺乏在项目管理领域的相关应用，直到近20年来，社会网络分析在建设项目管理领域引起了越来越多的关注。冀望通过应用综述的方式能为学者分析工程现象提供一种新的研究方法与思维范式。

关键词：社会网络分析;项目管理;应用综述

中图分类号：TP391      文献标志码：A  文章编号：1673-291X（2021）14-0141-03

引言

社会网络分析起源于20世纪30年代的社会学和行为学研究，是一种可以分析不同群体所构成的不同关系结构的理论方法，主要通过图论和矩阵分析社会实体之间连接关系及其结构特征。斯科特指出，社群图分析通过图论方法的运用带来社会网络分析技术上的发展[1]。各学科领域的学者积多年之功力，终于使得社会网络分析成为一种比较成熟的社会科学研究范式。

目前社会网络分析在项目管理领域的应用还处于起步阶段，近年来，学者们从公司、项目和项目参与方等多个层次对其适用性进行了探索[2]。SNA可以将建设工程项目组织在社会网络中进行分析研究，从而为其提供理论支撑。为了了解其在项目管理研究中的应用，本研究通过查阅在相关期刊上发表的论文，确定了该领域的研究现状，并预测了其在该领域的应用前景。

一、研究方法

本研究采用范围综述方法对社会网络分析技术在项目管理行业的应用论文进行总结。范围综述是目前在审查论文或研究资料时的一种更流行的方法[3]，通过其方法论基础进一步澄清和加强框架，有助于支持研究工作的一致性，明确该研究领域/主题所存在的研究空白，从而为未来研究开展提供参考依据。

（一）资料来源

2018年8月，检索中国知网，中文检索词为“社会网络分析”、“项目管理”;检索Elsevier、Springer及John Wiley & Sons，英文检索词为“social network analysis/

SNA”、“engineering management”;检索时限为建库以后至2018年底。检索语言为中文或英文;检索方法为主题检索，尽量检索各同义词，及时参考检索的文献。

（二）文献筛选和资料提取

文献纳入标准：进行筛选及数据提取，严格按照纳入和排除标准阅读搜索到的文献题目和摘要，对符合或不确定符合标准与否的文献予以获取，再进一步阅读全文，不符合纳入标准或有排除理由的纳入文献予以排除。对相关文献进行阅读分析后，再追查论文的参考文献及引用该文献的论文。遇到有争议的文献时，与其他纳入文献和排除文献进行对比，决定纳入与否。

（三）纳入文献的一般情况

纳入文献的一般情况是：初检出相关文献289篇。其中经过筛选，剔除重复文献63篇，未查到全文的28篇，保留198篇;阅读文题和摘要后，剔除文献类型及内容不符文献86篇，保留112篇;详细阅读全文后，剔除87篇，通过在所选文献的参考书目中发现并及时纳入论文7篇。最终有3篇文献纳人分析，共27篇文献，其中纳入文献中90%的发表时间为2010年及之后。

二、研究结果及讨论

（一）基于SNA的研究机构贡献量

引文数量是被用来衡量所研究领域中流通论文质量的关键指标，因此，本研究对目标期刊相关发表论文的被引用量进行了分析，整理出排名前10期刊所载文章引用量的现状。

通过谷歌学术引文查询了解到，IJPM期刊的引文最多，获得了292篇引文;紧随其后引文数排名第二位的是CME和与第三BE;每篇论文被引量BE排名第一，每引文85篇。一般而言，平均被引量达每篇45.1次。谷歌学术引用量排名前4的文献见表1，这些文献大部分是发表在IJPM。这一观察表明，这个期刊不仅基于SNA的文献数量最多，也包含了检索时期范围内最重要和最具影响力的文献。Yang，Jing、Kanapeckiene，L.、Yang，Rebecca J.、Park，Heedae所发表文献的引用量分别为147、113、85、82，是四位最重要的作家，促进了SNA在项目管理领域中的应用。

（二）基于SNA的研究主题分类

本文就社会网络分析在项目管理领域的主要应用进行研究，并通过科学的分析归纳确定了以下主题，以达到对相关文献进行梳理的目的。将每篇论文按其主要研究方向进行分组，当某篇论文涵盖多个研究方向时，则选择最适合的方向。

1.进度管理

孙琳等[4]应用社会网络分析来探讨、辨别预制房屋建设项目中利益相关者相关风险因素的潜在网络，找出关键风险及在构建整个网络过程中扮演重要角色的关系。S. Alireza[5]开发了一种分析方法来论证整合对分包商的影响，并识别社会网络在建设项目整合发生中的作用。

2.质量管理

目前已经有许多研究致力于尽量减少建设缺陷，并提出了各种建议。Hamad Aljassmi[6]旨在確定影响缺陷发生的频率以及大小的最重要的因素，发现了五个最致命的影响因素：组织文化、工期压力、质量体系约束、成本约束及员工培训或学习机会不足。

3.组织协调

刘波等[7]探讨了工程项目型组织中组织协调与知识分享行为之间的关系，利用纵向结构方程模型分析了组织协调与知识共享的相互关系。范如国[8]首先讨论了一个以CPO为中心的多层次社交网络框架，然后以社会网络为导向的组织控制及其策略与常规的组织控制相比较。王禹杰[9]比较了参与者在网络中的正式角色和位置与其实际角色和位置，指出关系能力的概念，结合网络分析有助于更好地理解项目网络的功能。

4.合作及竞争管理

霍宏伟等[10]在探讨企业在执行国际项目时合作网络的形成的基础上，通过建立一个合作网络模型来研究合作模式的多样性及其水平对盈利能力的影响，结果验证了每个公司的业绩是与公司不同的网络合作水平密切相关的。陈宝丹[11]提出了一种基于四个子网络模型的企业间社会关系的拓扑竞争分析方法，通过对拓扑竞争力的实证分析，验证了该方法对企业竞争力的诊断，并选择最合适的竞争关系来促进企业成长。

5.利益相关者管理

利益相关者管理是项目管理中的一个关键领域。正确识别关键角色并管理和影响他们是项目和项目成功的关键。Lynn [12]概述了其所使用的利益相关者管理方法及其局限性，并建议使用社会网络理论和方法，作为利益相关者识别、分析和管理的可行视角。彭怡文[13]在实证研究的基础上提出了一种有效的利益相关者管理框架，并通过实例验证了社会网络分析技术作为一种确定利益相关者对决策影响的手段的应用。

三、结论

目前，有关社会网络在项目管理领域的研究开始逐渐扩展，研究视角也日益多元化。总之，未来的研究可以立足于以下三个方面。

第一，目前该领域的研究方向主要包括了进度管理、质量管理、组织协调、合作及竞争管理、利益相关者管理等方面。

第二，对于可以被简单归纳为“三控制、两管理、一协调”的以合同管理为核心的工程项目管理领域来说，目前的研究多集中在组织管理方向、项目管理体系的其他方向，如基于SNA的合同管理、质量管理、成本管理等方向的研究相对较少。

第三，社会网络分析在建筑业中被认为是一种比较新的方法，并且它迎合了建筑管理研究的焦点正在从经济活动转向包含更多社会维度的趋势，因此，社会网络分析技术在项目管理领域的应用研究拥有美好的前景，并且亟待各位学者参与研究。

参考文献：

[1]   王广斌，胡雨晴，戚淑芳.基于SNA的工程项目进度管理研究——以上海D项目为例[J].工程管理学，2016，（1）.

[2]   约翰斯科特，刘军，等.社会网络分析法[M].重庆：重庆大学出版社，2007.

[3]   Samuel Nii Ayi. Study on Traffic Simulation Models： Scoping Review. University of electronic science and technology of china， 2018.

[4]   孙琳，黄德春，张长征.基于SNA的特大型工程投资项目关键利益主体识别与博弈分析[J].水利经济，2019，37（3）：78-84，88.

[5]   Abbasian-Hosseini， Social network conformity and construction work plan reliability.Automation in Construction，2017.

[6]   Hamad Aljassmi1;Sangwon Han， Analysis of the Complex Mechanisms of Defect Generation in Construction Projects.2016.

[7]   刘波，姜一天，张郑贤，金婷，姜新佩.基于结构方程模糊评估模型的水利工程项目施工阶段风险研究[J].水资源与水工程学报，2020，31（1）：161-166.

[8]   范如国.复杂网络结构范型下的社会治理协同创新[J].中国社会科学，2014，（4）：98-120，206.

[9]   王禹杰.建设工程项目组织沟通机理、互动机制及其有效性评价研究[D].长春：吉林大学，2009.

[10]   霍宏伟，王艳，肖轶，赵星宇，王仲成.中外政府间协议框架下国际科技项目合作网络研究[J].管理学报，2017，14（7）.

[11]   陈宝丹.基于博弈理论的物流企业联盟合作与竞争关系分析[J].物流技术，2016，35（12）：97-100.

[12]   Lynn Crawford， The Role of Social Networks Theory and Methodology for Project Stakeholder Management. Social and Behavioral Sciences， 2016，（226）：372-380.

[13]   彭怡文，劉伊生.基于社会网络分析的复杂大型铁路项目利益相关者研究[J].河南科学，2020，38（10）：1688-1696.