睡眠习惯和身体活动量与大学生超重肥胖的关系研究①

2021-06-24 11:30闫铭辉
当代体育科技 2021年12期
关键词:活动量牡丹江检出率

闫铭辉

(牡丹江师范学院体育科学学院 黑龙江牡丹江 157011)

1 对象与方法

1.1 对象

该研究以随机整群抽样[1]的方法,选取黑龙江省牡丹江大学、牡丹江师范学院及黑龙江大学3个高校大一到大三的人群为研究对象,共1683人,其中男性817人,女性866人,年龄在18~24岁。

1.2 方法

1.2.1 体质检测

身高、体重的测量严格按照《中国学生体质健康状况调查研究工作手册》检测方法实施,每天现场抽样复测误差小于5%。利用身高、体重计算出身体质量指数(bodymassindex,BMI),超重和肥胖的判断参照[2]2006年版《中国成人超重与肥胖症预防控制指南》中对我国成人的分级标准:以BMI≥24为正常、24≤BMI<28为超重、BMI≥28为肥胖作为体质量超标的评价标准。

1.2.2 问卷调查

调查问卷采用根据匹茨堡睡眠质量指数调查表,信度的检验结果表明Cronbach's α系数为0.845,重测信度为0.994和身体锻炼等级量表。问卷统一编码,经调查员讲解,学生自行填写后回收。发放问卷1683份,筛除填写错误和未完成问卷,回收有效问卷1648份。

1.3 统计学处理

采用SPSS 22.0进行统计学分析。应用χ2检验比较不同性别、睡眠习惯和体育锻炼情况的学生超重肥胖检出率差异情况。采用二元Logistic回归分析睡眠习惯、身体活动量与超重、肥胖相关性,P<0.05为差异有显著性,而P<0.01为差异有高度显著性。

2 结果

2.1 大学生超重肥胖检出率及睡眠习惯、运动情况

共检出超重肥胖者253人,检出率为15.7%。男性超重肥胖检出率为20.9%,高与女生的10.8%(χ2=32.24,P<0.01)。睡眠时间大于9h133人超重,肥胖检出率为16.5%,睡眠时间在7~8h的966人超重,肥胖检出率为12.2%,睡眠时间在5~6h549人超重,肥胖检出率为21.5%(χ2=22.9,P<0.01)。详见表1。

表1 大学生肥胖因素的卡方分析

2.2 睡眠习惯、活动量与超重肥胖的二元Logistic回归分析

以大学生超重肥胖为因变量(1=正常,2=超重肥胖),睡眠时间(1=≥9h,2=5~6h,3=7~8h,以睡眠时间7~8小时为参考类别)、睡眠周期变化(1=小于1h,2=1~2h,3=2~3h,4=大于3h,以睡眠周期变化小于1小时为参考类别)、身体活动量(1=小运动量,2=中等运动量,3=大运动量,以小活动量为参考类别)为自变量进行调整性别后进行二元Logistic回归分析。结果显示,与小活动量相比,大活动量学生发生超重肥胖的相对危险度为0.290(95%CI=0.183~0.459),中等活动量学生发生超重肥胖的相对危险度为0.491(95%CI=0.316~0.763)(见表2)。女性大学生各睡眠时长和活动量组间肥胖风险差异无统计学意义(见表3)。

表2 男性大学生超重肥胖影响因素的二元Logistic回归分析(n=793)

表3 女性大学生超重肥胖影响因素的二元Logistic回归分析(n=855)

3 讨论

肥胖是一个近年来在全球范围内迅速蔓延和具有明显健康乃至社会危害的疾病,其流行趋势、危险因素、地区差异等问题日益受到越来越广泛的关注[3,4]。无论是城市组还是农村组,男女学生超重及肥胖的比例均呈现快速增长的趋势,为了有效控制肥胖的发生,中外学者进行了大量的社会调查和科学研究,对肥胖的诱因进行了深入的探讨[5,6]。此次研究初步探究了睡眠时长变化对肥胖的影响,目前国内对睡眠周期变化和超重肥胖的相关性研究较少,此次研究结果表明睡眠周期变化可能与大学生超重肥胖存在一定的联系,可以为日后相关研究提供一定的借鉴。

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