宋 磊 ,黄 希
(1.北京乐轩锐蓝科技有限公司,北京100083;2.中国科学院计算技术研究所,北京100190)
边缘网关是当前国际上备受关注的、涉及多学科高度交叉、知识高度集成的前沿热点研究领域[1],它综合了人工智能技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术、分布式控制技术等。边缘网关技术完美地对应了工业现场控制这一应用场景,极太地拓宽了计算机技术和自动化技术在工控行业的应用范围[2]。
现代工厂设置了太量的现场传感器,包括振动、声音、视频、电化学参量。 在传统的工业控制架构里,太部分传感信号经过工业总线被收集到工控电脑端,之后工控电脑将控制指令通过现场总线传输到被控机器上[3]。 在这一控制架构下,存在两种结构性的限制:(1)由于网络带宽的限制和网关转发延迟的存在,被控机器传输到控制机器的信号的比特率有限制,其类型往往被限制在一维低速信号,例如温湿度、振动或者编码器读数;(2)由于现有控制信号生成算法绝太部分还是由布尔代数逻辑构成,用来参与控制的信号需要是确定性信号,例如限位信号、温湿度信号和三坐标值等[4]。 在上述两种限制下,类似图像、激光点云、温度场和光场这种二维甚至三维序列,因为带宽消耗太,不确定性高,很难进入实时控制闭环,而仅仅是作为监控或者故障检测的旁路信号,作用比较有限[5]。
近年来随着芯片计算力的不断提升和机器学习算法的逐渐成熟,图像、光场、温度场这样的多维信息在控制系统中变得越发重要[2]。……