知识图谱的拓展及其智能拓展库

汪培庄，曾繁慧,2，孙 慧,2，李兴森，郭建威，孟祥福，何 静

（1. 辽宁工程技术大学 智能工程与数学研究院，辽宁 阜新 123000；2. 辽宁工程技术大学 理学院，辽宁 阜新 123000；3. 广东工业大学 可拓学及创新方法研究所，广东 广州 510006；4. 国家高性能计算中心 成都分中心，四川 成都 610094）

人工智能所面临的一个迫切问题是要有统一的人工智能理论[1-3]；知识图谱是当前人工智能发展的热点[4-5]，在肯定其重大意义的同时，要看到它在理论上的不完善，以及发展方向上的不明确。知识图谱发展的最终目标是要把数据库构建成为人脑知识生长的同构体，它不是被动的僵化储存所，而是主动生长的拓展体。本文提出了智能拓展库的构想，这是知识图谱的升级版，是多层次的嵌入式图数据库系统。因素牵引的知识增长表达式是知识谱系多支图的基元，由此建成一个概念谱系图网络，勾画出有关领域的知识本体结构。基于因素表达事实作基元所生成的另外一个图网络则是进行智能生成与工作的系统，利用因素空间的理论和方法来辅助智能的开拓。本文的结构：第1节对知识图谱进行简评；第2节介绍因素空间对知识图谱的拓展问题的帮助；第3节对智能拓展库进行构想，并介绍因素查询语言；第4节说明问题和展望。

1 知识图谱简评

人工智能有2个截然不同的任务：(1) 把人类已有的知识从图书、文件、信函中转移给机器；(2) 让机器模拟人脑认识和改造世界。前者似乎是容易且该先做的事情，但事实恰好相反，它比后者更难而被长期拖延。……