数据安全：智能汽车竞争的新门槛

文 / 本刊记者 朱煦

数据是车企四化转型的“生命线”。随着法规出台，新老“玩家”利用数据“野蛮生长”的时代即将结束。

智能化的双刃剑

新的法规门槛已经立了起来。

5月12日，国家互联网信息办公室发布了《汽车数据安全管理若干规定(征求意见稿)》(以下简称《规定》)。《规定》对智能网联汽车产生的数据进行了界定，并明确了责任主体、数据范围、收集方式、隐私保护、数据出境等问题。

此前，已有《中华人民共和国网络安全法》、《个人信息出境安全评估办法(征求意见稿)》等多个法律法规对公民和环境信息数据安全进行了规范。《规定》则具体为汽车的数据安全画下了红线。

数据是车企四化转型的“生命线”。随着法规出台，新老“玩家”利用数据“野蛮生长”的时代即将结束。

“通过标配的8 颗摄像头和 12 个超声波传感器，惯性测量装置、GPS，以及法相盘和踏板操作，（特斯拉车辆）对周围发生了什么有一个极其精确的了解。”

2019年，前任特斯拉工程部门副总裁 Stuart Bowers在“特斯拉Autonomy Day”上向媒体表示，在车辆运行过程中的每个事件、人机交互，都会被记录并上传至特斯拉数据库，用于“喂养”程序升级，之后通过OTA提升车辆的驾乘体验和智能化表现。

传感器类型对比

数据是汽车向智能化和无人驾驶跃进的“粮食”，且“胃口”将不断扩大。

东吴证券的研究显示，超声波雷达、毫米波雷达、摄像头、激光雷达等实现自动驾驶的主流传感器组合数量，从目前部分自动驾驶的L2级到高级自动驾驶L4级将翻倍。而ADAS前装系统的渗透率也将不断提高。……