粒子群优化组合权重的直觉模糊空天威胁评估

陶会锋，栾晓文，郭振慧

(63610部队，新疆库尔勒 841000)

0 引言

威胁评估是空天防御作战指挥决策的重要环节，属于JDL(joint directors of laboratories)定义的第三级信息融合——决策级融合[1],目的是根据战场态势信息，预测各批来袭目标对被保卫对象的威胁程度并确定目标的威胁排序，为作战筹划和火力分配提供支持。

目前，国内外关于各作战领域中的威胁评估主要集中在地面作战、舰队作战和防空作战等领域[2-4]，评估方法主要包括多属性决策方法、灰色关联方法、层次分析法、证据理论、TOPSIS方法、贝叶斯网络和模糊推理等以及多种方法的结合，这些方法在空天防御目标威胁评估中仍具有很好的借鉴意义。然而，在面临复杂多样的空天目标时，其效果还不能很好的满足空天防御作战要求，尤其对评估指标进行赋权时，不能有效结合决策者经验和客观数据条件，使得评估结果出现偏差。

在空天目标威胁评估中，由于复杂的外部战场环境和内部因素产生的测量误差，以及决策者对定性指标的模糊评价语言性描述，导致评估信息具有一定的模糊性和不确定性。因此，文中在区间数量化指标的情况下，充分考虑决策者主观偏好和客观排序的基础上，通过粒子群优化(particle swarm optimization，PSO)算法求解评估指标组合权重优化模型获得指标权重，然后利用多属性直觉模糊威胁评估模型计算各目标的威胁度。

1 评估指标的直觉模糊表示

在复杂战场环境下，影响空天目标威胁评估的因素众多。通过分析空天防御作战的特点，选取如图1所示威胁评估指标进行模型分析。……