基于MySQL 的数据库查询性能优化

宋永鹏

（山东气象信息中心，山东济南 250031）

MySQL 是现今最流行的开源关系型数据库，MySQL+PHP 的开发环境是使用最广泛的Web 应用开发组合，文中测试环境使用山东省气象部门图片资料云平台的MySQL 数据库。数据库的查询操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，对于Web 应用尤其明显[1]，一个应用的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的处理速度上。随着应用程序的使用，数据逐渐增多，数据库的查询压力也逐渐增大。查询语句的性能体现在数据库的响应时间上，过多的重复查询以及耗时过长的操作会影响数据库的性能。而数据库的性能无法只依靠数据库管理员的日常维护来提升，同样是程序员需要去关注的。优秀的库表设计结构和数据库操作（尤其是查询数据表的SQL 语句）可提高数据库的响应速度，进而提高应用的用户体验度，缩短Web 应用的响应时间并避免对其他应用组件的影响[2]。

1 测试环境

测试硬件为Dell 一体机+4G 内存；测试软件为Win7 操作系统+MySQL5.5+山东省气象部门图片资料云平台Pic 数据表（表1）。为了测试4 种查询优化技术在不同数据量下的影响，利用数据库存储过程对Pic 表分批次插入海量的数据，分别是3 000 条、3 万条和30 万条。

表1 山东气象部门图片资料云平台Pic表

2 索引的使用

索引是从数据中提取的具有标识性的关键字，并且包含对应数据的映射关系，为特定的数据库字段进行算法排序，能够帮助存储引擎快速找到记录[3]。MySQL 索引的建立对于数据库的高效运行很重要，类似通过汉语字典的目录页按拼音和部首查字的功能，查询语句通过对字段的索引能够大大提高检索速度[4]。……