基于主成分分析和模糊综合评价的架空线路状态评估研究

詹文仲，何建宗，郑风雷，夏云峰

（广东电网有限责任公司东莞供电局，广东东莞 523000）

随着电力系统的快速发展，架空线路的状态评估和检修任务越来越重[1]，这对电气设备操作的安全性与可靠性也提出了更高的要求。在架空线路的停电检修过程中，验电是架空线路状态评估的一个重要环节，验电的准确性直接影响检测人员的工作效率和生命安全[2]。为了提高验电环节的准确性，众多学者对验电可靠性进行了大量的研究工作，其研究内容更多的是基于在验电设备使用过程中存在的问题、操作规范、验电的经验技巧、功能改进等方面的探讨[3-7]。目前，抗干扰性能不理想仍是验电设备的主要缺陷，如何解决干扰问题成为提升验电评估准确性的首要任务。在复杂的电磁环境下，如何滤除高频电磁场干扰并提取电场中有效的频率成分，对提升验电评估的准确性至关重要[8-10]。因此，提出了基于PCA 和模糊综合评价的架空线路非接触式验电评估方法[11-12]。

1 原理与方法

1.1 PCA原理

PCA 是采用较少变量信息来反映原变量信息的降维方法，广泛应用于数据挖掘、信号识别等领域。将p维信号特征映射到n维上，重新构造n维全新的正交信号特征。从原始的空间中按顺序地寻找一组相互正交的变量，新变量的选择与数据本身是密切相关的。通过线性变换的方法将原始变量转化为方差较大的少数正交新变量，忽略余下方差几乎为0的新变量，即只保留方差较大的维度特征，忽略包含方差约等于0 的特征维度，从而实现对数据特征的降维处理。……