在线无人监考防作弊新技术探索

李沛秦， 陈 浩， 熊 伟， 谢剑斌， 闫 玮

(国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073)

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人类社会迈入21世纪，以多媒体和国际互联网为代表的现代信息技术，正以惊人的速度改变着人们的生活方式和学习方式。网络教育通过网络进行教学活动,这样的教育手段打破了传统教师教学的时间以及地点的限制,网络教育独有的快捷以及交互性强等特点受到了广大教师、学生的一致好评；其而灵活的、开放的架构有利于数据共享，因此网络教育在全球范围内都受到了极高的关注,在研究和应用等方面发展十分迅速[1][2]。特别是近年来随着移动互联网的兴起，以MOOC (Massive Open Online Course) 为代表的在线教育平台如雨后春笋般迅速发展，智能手机、平板电脑、笔记本电脑等移动学习终端大量普及，互联网、5G通信技术等带来了更快的传输速率，使得在线直播教学受到了前所未有的广泛关注。

远程网络教育比传统模式更灵活、更能体现学习主体地位，也方便组织远程考试，这对于位置偏远的学生或考生，有着非常重要的现实意义。尤其是今年全球普遍出现新冠状病毒肺炎疫情，为了防控疫情传播，今年上半年我国大学生群体全程通过居家网络课程进行学习。无人监考是远程网络教育中用于评价学习效果的重要环节，必须确保其安全性、公正性。现有远程网络教育系统在人员身份验证、学习过程监督、考试过程监控等方面存在安全隐患和管控漏洞。为切实推动网络教育发展，国防科技大学电子科学学院“人工智能与模式识别”课程教学团队针对生物特征活体鉴别、面部特征识别、考试过程中的异常作弊行为检测等关键技术开展了探索，力求从技术层面确保真学真考。……