基于SPOT6卫星影像和随机森林模型的土地利用精细分类研究*

王雪娜

（广州市番禺城市规划设计院，广东 广州511400）

地物精细化遥感信息提取是高空间分辨率遥感数据应用的主要研究热点之一。法国发射的SPOT系列卫星，一直以来都是国际上最重要的遥感数据源，其高效的观测能力和较高的数据质量，已经在自然环境、农林等领域有了较多的应用。SPOT6卫星影像作为SPOT系列最高质量的卫星数据，自发射以来一直受到广泛关注。当前针对SPOT6卫星数据的研究方向主要是数据融合方法及对比[1]，数据影像参数对比[2]等方面，也在建筑物提取研究[3]、湿地地物反演[3]等方面做了探索，但目前较少有关注利用SPOT6卫星数据获取土地利用精细化分类领域。本文选择广东省东莞市西部的SPOT6卫星影像，采用随机森林分类模型对土地利用进行精细分类研究，并与最近邻分类法结果进行对比分析，为高空间分辨率遥感卫星数据地物分类研究提供参考。

1 研究方法

1.1 研究区域

本文研究区域位于广东省东莞市西部，该区域包括林地、农田、河流、鱼塘、道路、农村居民地、工业用地等地物类型。总体来说地物类型多且环境复杂，作为研究区域具有较强代表性。

1.2 研究数据

SPOT6卫星于2012年9月成功发射，是法国的一颗高分辨率对地观测遥感卫星。SPOT6卫星全色影像地面分辨率为1.5m，多光谱影像的地面分辨率是6m，具有4个可见光/近红外波段。SPOT6卫星影像的参数，如表1所示。从第一颗SPOT卫星开始，SPOT卫星在区域生态环境、地质矿产、农业与林业、环境保护、灾害监测、测绘制图、城市规划和国防等领域具有较高的应用价值和普及率[4]。……