吴先洪,车 辉,杨 波,邢慧芬,樊玉琦
(1.深圳市智为科创技术有限公司,广东 深圳 518000;2.织里镇公共事业服务中心,浙江 湖州 313000;3. 中国移动通信集团山西有限公司太原分公司,山西 太原 030000;4.巢湖学院 信息工程学院,安徽 合肥 238000;5.合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230009)
近年来,全国多个地方连续发生重特大火灾事故,火灾防护形势十分严峻,消防工作面临着极大考验,因此提升消防工作效率,研究基于大数据的智能消防系统成为重中之重。2017年10月,公安部消防局下发了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》,旨在全面提升我国消防运行效率,提高应急响应速度,保障人民生命与财产安全。智慧消防[1-2]是利用物联网[3]、人工智能、大数据[4]和云计算[5]等技术,实现城市消防的智能化,用以提高信息的传递效率、保障消防设施完好、改善执法及管理效果、增强救援能力、降低火灾发生概率及其造成的损失。
传统式智慧消防系统由于受到当时技术环境、财政预算等条件的制约,缺少顶层架构设计,使得各子系统数据层相互独立,且独立向外提供服务、认证、接口和安全服务,导致数据分散、数据孤岛现象严重。传统智慧消防顶层架构如图1所示。

图1 传统式智慧消防系统架构
传统智慧消防系统架构能够满足智慧消防的建设需求,具有开发部署灵活、扩展性强等优点。但是由于缺乏顶层架构设计,因此各子系统相互独立、缺乏统一认证管理,导致资源浪费、系统安全风险较高等。……