基于STM32的智能水产养殖技术的研究

栾明慧，李松松，杨 莹，何慧敏，张 琦

（大连海洋大学 信息工程学院，辽宁 大连 116023）

0 引 言

随着科技水平的飞速发展，对水产品的需求也随之提高。目前阻碍我国水产养殖业发展的主要因素包括养殖技术和方法落后、水域资源不断减少、水质污染迅速加重、水产品安全系数严重下降等[1]。其中，对于水质的监测仅仅依靠不定期的取样检测或根据经验判断往往难以及时发现问题并使水质达到水产品最佳生活状态。近年来，我国智能化水产养殖监测技术迅猛发展，然而相关产品却并未得以普及，主要原因在于相关研究无法满足养殖需求且价格昂贵。本研究从实际出发，通过走访水产养殖业人员了解他们遇到的真正问题和困难，对其水温、酸碱度、溶氧量、光照等严重限制水产品产量和质量的因素进行分布式监测[2]，采用STM32微处理器将数据整合处理后通过ZigBee组网技术和4G窄带物联网传输协议将数据回传电脑或手机终端，帮助水产养殖户了解水质情况并对可能出现的问题进行预警提醒。另一方面，水产养殖户可以调节相应的报警参数并设置相关参数，待报警后启动相应设备防止出现养殖问题，如水溶氧量不足时开启增氧机、光照不足时开启水下光照设备等。

1 水产养殖检测技术结构设计

1.1 检测综合结构设计

水产养殖检测装置以多种传感器为基础对水质进行前期采样，结合成熟的控制运算系统STM32和相应硬件电路对传感器采样……