ECMWF模式强降水预报偏差订正方法研究及应用

张娇，王东勇，郑淋淋，姚晨，胡玥琦，朱红芳，徐怡

(1.安徽省气象台，合肥230031；2.安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室，合肥230031；3.安徽省黄山市气象局，黄山245000)

引 言

近年来安徽省洪涝频发，公众对强降水预报的精确度要求越来越高。ECMWF模式(以下简称EC模式)是强降水预报和服务中的重要参考(蔡芗宁，2013)，但其存在着一定的预报偏差，尤其对极端强降水过程，偏差更加明显，如对2016年7月1—5日长江流域和2020年7月17—18日江淮地区两次极端强降水过程主雨带位置预报均明显偏北。如何订正数值预报产品在强降水预报中的偏差，一直以来都是预报业务中的难点。目前对强降水预报偏差订正主要体现在两个方面：一、主观订正。通过总结强降水历史个例天气形势和要素特征等进行预报订正(唐永兰等，2016；张家国等，2018；沈晓琳等，2018；丁一汇，2019)，此方法凝练了预报员的主观经验，但较难客观化。二、客观订正。如基于配料法的强降水等级预报(毕宝贵等，2016)；基于不同量级预报降水面积与实况降水面积之比的历史统计数据调整不同量级强度的频率或面积匹配方法(李俊等，2014)；基于集合预报的融合方法、概率匹配以及两者相结合的方法等(陈博宇等，2015；李武阶等，2018)，但这些客观订正方法大都针对量级进行订正，较少融入位置的偏差订正。李泽椿等(2019)指出暴雨预报的科学问题是从预报实践中提炼出来的。模式的偏差订正应建立在对模式的正确评估上。由于TS评分方法的局限性(王在文等，2016)，目前许多方法尝试对降水主雨带位置、面积等进行检验(Ebert and Mcbride,2000；……