利用AI课堂行为分析 支持教师专业成长的实践研究

唐维楼

【摘要】    课堂观察一直是教学研究的一个重点与难点。传统的课堂观察因客观条件的限制存在着各种各样的缺限。随着信息技术的发展，特别是人工智能在图像与声音的识别方面以及人工智能自动建模等技术瓶颈的突破，使得人工智能应用于课堂行为分析成为可能。本文着重介绍如何利用人工智能技术对常态课堂进行分析，帮助老师提高教研能力，从而提高教学质量的过程。文章从课堂行为分析的设计、应用到取得的成果，为人工智能应用于课堂提供了一个很好的范例。

【关键词】    人工智能    行为分析    专业成长

引言

学校教育，提高教学质量的关键是课堂教学，因此，课堂观察作为教师个人的教学反思或学校教学管理部门对教师集体教研有着相当重要的作用。但课堂观察又有其局限性：

（1）课堂观察需要观察者接受一定的专业培训，具备相应的观察技能，要求观察者能集中心智观察，及时、准确地收集相关信息，随时做出决定。这是对观察者在专业知能与自身特质方面的要求。

（2）课堂观察需要一定的时间、设备与技术的保障，来完成程序的三部曲。这不仅需要教师反省“忙、茫、盲”的教学工作，整理、释放用于课堂观察的时间，而且需要学校为教师参与课堂观察提供必要的技术与环境支持，购置用于观察的必需的视听设备，营造良好的人际氛围，以确保课堂观察成为教师的日常行动。

（3）课堂观察形成的数据，主要是记录老师教的行为和学生总体学习行为，便于改进老师的教学，而缺少对具体参与课堂学习的学习者个别行为的记录并促进其改进学习方法的措施。……