干旱区水浇地提取研究

顾云志 曹月娥 赵珮珮

摘要：以新疆和田地区墨玉县阔依其乡萨达克村为研究区，利用高分二号遥感影像的纹理和光谱特征，采用阈值分割与数学形态学算法，研究出一种面向对象的多特征融合的干旱区水浇地地块提取方法。结果表明，利用阈值分割算法和数学形态学算法4个几何特征参数面积、周长、完整度、延伸率可以有效剔除细小图斑，准确提取水浇地边界及面积。通过研究区实地核查，地块面积提取精度为90.08%，利用随机样本点验证水浇地总体分类精度达到96.33%，Kappa系数为91.72%。

关键词：水浇地;地块提取;特征融合

中图分类号： S127  文献标志码： A  文章編号：1002-1302（2021）10-0176-07

水浇地作为中国北方地区粮食生产的主要载体，掌握其使用现状及面积变化，对于保证国家粮食安全和农业可持续发展具有重要作用。以往水浇地监测是依据地面调查方法，进行逐级汇总，对于小范围地域的精细化种植管理具有重要作用[1]，但这种方法消耗大量的人力、物力及财力，实施效率低下。随着农业现代化的发展，大范围实时耕地监测成为一种新趋势，航空摄影、遥感卫星提供高时空分辨率图像已经成为耕地监测的主要数据源[2-3]。利用图像通过地物的光谱、纹理、形状特征能够比较准确地提取水浇地的分布现状，能够对农作物的播种、生长状况进行监测，同时对粮食估产也可以提供基础数据。

当前，多光谱、高光谱和光学合成孔径雷达（SAR）等图像数据已经在资源调查、环境监测等方面广泛应用[4]，多光谱和高光谱数据融合成为提取土地利用的主要手段。……