基于故障树分析法的北斗装备定位异常分析

卢兆兴， 董 浩， 纪若鹏， 吴高显， 郭少杰， 王 萍

(中国人民解放军75838部队，广东 广州 510515)

北斗卫星导航系统(以下简称北斗系统)是中国着眼于国家安全和经济社会发展需要，自主建设、独立运行的卫星导航系统，是为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要空间基础设施[1]。作为高精度时空基准，北斗卫星导航系统在军事领域发挥着举足轻重的作用，能够为部队提供精确导航和制导手段，为精确指控作战单元的战术操作提供关键技术支撑，并为各种军事信息系统提供重要技术基础[2-3]。然而，北斗卫星导航系统有其固有脆弱性，北斗导航信号功率低，极易受干扰[4]。在北斗装备实际应用中，受装备、人为或自然环境等多方面因素影响，定位终端常出现定位失败、定位误差大等异常情况，制约军事效能的发挥[5]。在受到较大干扰或发生异常时，基于惯性导航系统辅助，可以对卫星信号进行异常检测，并对突变卫星信号进行隔离，提升系统适应能力[6]。文献[7]利用故障树分析法对北斗监测站故障进行分析，并设计了一种北斗监测站故障诊断专家系统，实现故障自动诊断和快速定位。文献[8]对北斗导航信号的数字畸变进行了分析，并在此基础上建立数字模型，分析评估了北斗导航信号发生数字畸变产生的影响。文献[9]采用一种基于卡尔曼滤波的载波相位平滑伪距算法，实时检测并隔离北斗系统空间信号异常。上述方法侧重于对北斗系统异常的机理分析和异常识别、隔离算法研究，通常需要专用检测仪器进行数据采集，并需要具备较高专业能力的人员进行研究分析，但对普通北斗用户而言很难快速有效地完成异常的分析排查。……