基于人体姿态识别的智能家居控制算法研究

编者按：基于资料分析、调查分析、总结研究等方法展开关于智能家居的思考，提出了一种基于人体姿态识别的智能家居控制的方法。提出了通过家居人体姿态控制算法（HBPCA）模型控制家居各个部件、家具、电器的方法。希望通过本方法推动智能家居的发展。

研究背景及现状

现状背景

为进一步了解基于姿态识别的智能家居现状背景，本人展开了相关的资料、案例调查，发现目前相近的技术主要包括：基于便携式传感器的人体姿态识别技术、基于视频检测的人体姿态识别技术。

思考分析

基于便携式传感器的人体姿态检测方法局限于设备，需要实时佩戴传感器，当行动不便或者忘记佩戴，则无法监测人体姿态情况。基于视频检测的人体姿态识别技术的精度高，且克服了佩戴的问题，但存在隐私暴露和在物体遮挡下无法识别的问题。且该方法会受光线、背景环境等因素的影响。

对于此缺陷，本文提出了一种新方法：基于光学摄像头和红外阵列传感器的人体姿态识别方法。

针对智能家居的需求，本文引入基于光学摄像头和红外阵列传感器的人体姿态识别方法，并且引入3D卷积和3D反卷积理论，构建了基于姿态识别的智能家居控制算法网络（Home body posture control algorithm，HBPCA）。

家居人体姿态控制算法

解决的技术问题

本文针对基于人体姿态识别的智能家居控制的需求分析，最终提出了基于光学摄像头和红外阵列传感器的HBPCA算法，其中主要解决的技术问题有以下几点。……