基于负荷特性的钢铁企业超短期电力负荷预测

郝飞，解凯，孔亮，黄斌

(1.南京南瑞继保电气有限公司系统软件研究所，江苏南京 211102)

(2.中天钢铁集团有限公司，江苏常州 213000）

在超低排放，碳达峰、碳中和，较严格的钢铁环境保护标准的推进下，绿色发展已经成为大多数钢铁企业共同追求的目标。对于企业电网而言，要能够充分吸收大电网的先进技术，在智能电力调度方面进行更多的应用实践，不断增强自身电网的灵活性和经济性[1]。另外，钢铁企业的用电特点与地区电网有着明显的不同，要做好电力供应服务。钢铁企业属于大工业用户，电网公司按照两部制电价进行电费收取。对于采用需量进行计费的企业，可以通过电力需量控制的技术手段降低需量电费，提高企业的用电效率[2]。能源预测是制定能源供应计划的基础，钢铁企业电力负荷预测由于主工序运行工况和生产计划的影响，表现出了大幅度冲击波型的特征，增加了预测的难度，降低了超短期预测的精度。因此，要实现提高企业用电效率，降低成本的目标，需要围绕企业关口负荷建立完善的预测系统，并结合企业的工序负荷特性，采用匹配的预测方法，来提高企业负荷预测的准确性，为企业提供科学用电、节约用电的负荷管理平台。

本文以某大型钢铁企业供电网络为例，建立企业关口预测的拓扑模型，确定工序分量的预测点。通过对不同工序负荷特性分析，依据综合指标数据将负荷进行分类，并自动匹配预测模型及算法。……