利用Sentinel-1和ALOS-2数据探测茂县中部活动滑坡

张腾，谢帅，黄波，范景辉，陈建平，童立强

(1.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京 100083；2.北京市交通委员会，北京 100073；3.河北省水文工程地质勘查院，石家庄 050021；4.中国自然资源航空物探遥感中心，北京 100083)

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在中国，山地和丘陵地区占据国土面积的65%，而滑坡是山地丘陵地区最常见的自然地质灾害。滑坡主要是由活动构造和历史地震影响的内部动力地质作用和降雨等外部自然因素两方面控制产生的[1]，滑坡一旦形成，就会对居住在山区的人们有着致命的影响，因此提前预警滑坡的形成对防止危险事故的发生至关重要，而斜坡的运动特征是滑坡最重要的指标之一，是滑坡发生的先兆。常规滑坡灾害点监测(如水准和全球定位系统(global positioning system，GPS)测量)要耗费大量的人力物力，十几个到上百个观测点的布置需要耗费大量的时间，地理条件偏远和自然环境恶劣的山区等地往往无法开展专门的地面观测。合成孔径雷达差分干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,DInSAR)的出现有效改善了这一难题。在滑坡灾害的相关研究中，范景辉[2]利用合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据、反射体及GPS测量对范家坪滑坡变形进行监测，综合分析滑坡影响因素；Liu等[3]和王振林等[4]用ALOS-2数据对中国西南部的滑坡变形进行监测，取得了不错的成果；王振林等[4]和Intrieri等[5]利用Sentinel-1数据对滑坡变形进行时序性分析监测。

四川省茂县地区位于西南山区，地质灾害频发，滑坡灾害造成巨大人员伤亡。本文综合过往研究经验，获取了2015—2017年长波长……