图书馆用户画像研究现状及趋势

王丽艳，郭春侠

(安徽大学管理学院，安徽 合肥 232601)

1 引 言

近年来，大数据、云计算以及人工智能的快速发展逐渐催生出用户画像。用户画像是一种以大量数据为基础，从海量用户使用痕迹中细分用户群，精准挖掘用户需求的工具。基于图书馆目前所提供的资源与服务跟用户真实需求之间存有明显差距，图书馆需回归读者本身来重新审视其复杂多变的阅读需求，为其提供专业化与定制化精准服务。作为用户描述工具的用户画像一经出现，便引起图书馆界众多人士的关注。国内图书馆用户画像发展较快，近几年已经积累大量研究文献，也产生许多新的研究领域。因此，非常有必要对2014年以来的国内图书馆用户画像文献进行系统梳理，采用定量和定性方法融合研究用户画像，深入探讨其研究现状以及未来发展趋势。

2 用户画像概述

2.1 什么是用户画像

用户画像最早于1999年在国外设计领域兴起，其常用英文是Personas或User Profiles，且Persons是Cooper，A引入的一种描述User Profiles的方法。在国外，Personas更加偏重于用户理论研究，与种族人类学(人种学)密切相关，是具有名称、面孔、兴趣和偏好的原型用户的描述性模型；而User Profiles是人们利用机器学习和文本挖掘技术等从数量惊人的可用数据中归纳出用户兴趣的结构化模型。2011年，Miaskiewicz等采用德尔菲方法论筛选出用户画像引入到设计领域所带来的5个最重要的优点，即聚焦受众、产品需求优先级、受众优先级、质疑有关用户的错误假设、防止自我参照设计。……