数据科学与情报学的异同点及大数据时代情报学教育发展趋势

张 璐

(内蒙古农业大学图书馆，内蒙古 呼和浩特 010018)

1 绪 论

近年来，大数据的关注度不断提升，已成为每年的热门搜索关键词，在学术领域尤为明显。中国知网数据库中对“大数据”相关关键词的搜索频率很高，通过检索可以得到 5 000 余篇论文；以“大数据+影响”为主题进行检索，可得到上千的研究成果……由此可见，近年来学术界对大数据科学价值方面的研究较多。国内各高校为适应时代发展，先后成立了大数据研究中心、大数据学科专业等，致力于建立专门的专业化教学和研究队伍。众所周知，情报工作自古存在，但是，将其作为学科进行专门研究的发展时间较短，加之其本身具备高度机密的特点，使得情报学的研究起步较晚。近些年来，随着国家总体安全观的发展，推动了情报学的研究发展。在科学视角下，大数据与情报学存在密切联系，但是在概念、侧重点和教育领域等层面存在显著区别。考虑到大数据的发展对情报学的深入研究有着重要影响，因此，本文就大数据对情报学的影响及相关策略展开研究分析。

2 学科概念发展脉络

学科建立之初，需要构建完善涵盖该学科研究内容、目的、方法等基本内容的概念，以此实现学科的体系设置。由于大数据发展时间尚短，以其为研究对象的数据科学概念在国际上尚未达成一致。追溯到20世纪60年代，数据科学这一词组最早是以计算机科学的替代术语身份被提及，当时并没有给出完整的定义，直至15年后，在《计算机方法的简明调查》中，第一次对其概念作出了初步界定，认为数据科学是一门以数据处理为研究内容的科学，这一概念非常宏观和简洁，内容也不是很完整。