基于综合需求响应的微能源网日前优化调度方法

2021-07-09 09:25:40杨欢红史博文黄文焘丁宇涛王洁余威朱子叶
电力建设 2021年7期
关键词:优化模型

杨欢红,史博文,黄文焘,丁宇涛,王洁,余威,朱子叶

(1. 上海电力大学电气工程学院,上海市 200090;2. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240;3.国网湖州供电公司,浙江省湖州市 313200;4.国网上海奉贤供电公司,上海市 201499)

0 引 言

随着能源互联网(energy Internet,EI)的发展,面向多能源系统的“源-网-荷”运行模式应运而生[1-2]。一方面加强供能系统集成互补、提高梯级利用;另一方面为“荷侧”用能转换提供了更多途径[3]。微能源网作为能源互联网的重要组成部分[4],能兼顾多种能源优化调度,促进可再生能源消纳。但随着可再生能源渗透率提升和网内设备容量限制,充分协调优化“源-网-荷”,保证系统运行的稳定性和经济性成为研究热点。因此,研究微能源网“源-网-荷”协调优化具有重要意义。

微能源网“源-网-荷”优化,可以视为需求侧资源、分布式电源、储能装置参与微能源网的优化运行,起到削峰填谷、平移波动、延缓投资建设的作用[5]。文献[6]将需求侧响应(demand response,DR)分为电负荷和热负荷响应,对其热负荷响应进行精细化建模,建立热电联供优化模型,并通过软件求解。但实际上需求侧响应存在投切不确定性、波动性、鲁棒性差等特性。文献[7-8]充分考虑用户舒适度作为需求侧响应的约束条件,进行微能源网优化运行调度。文献[9]考虑需求响应的不确定性,应用消费者心理学原理建立价格型需求侧响应,结合刚性约束和弹性约束对日前-日内时间尺度进行优化决策。以上文献均考虑计及需求响应的优化调度,大多都是对单一供能系统的“源-荷-储”优化,未涉及微能源网整体框架下“多能源-多网-多负荷”优化互动,充分挖掘多能负荷的潜力,不利于整体系统优化调度提高。……

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