基于交替乘子法与Shapley分配法的多微网联合经济调度

胡蓉，魏震波，黄宇涵，都成，卢炳文，方涛

(1.四川大学电气工程学院，成都市 610065；2.国网四川省电力公司，成都市 610041)

0 引 言

近年来，分布式能源发展迅猛，具有灵活调节资源的微电网凭借对分布式能源的有效消纳和管理得到了广泛的发展[1-2]。在局部配电区域内由多个地理位置邻近微电网互联互济形成的多微电网系统是未来电力系统的发展趋势[3-4]。

随着电力市场改革不断深入，微电网根据自身负荷需求参与电能交易将成为常态[5]。对此，文献[6]建立了一个以微电网能源成本最小为目标的混合整数线性规划模型。文献[7]基于分时和阶梯两种电价机制，以光伏发电系统收益最大化为目标，提出了一个考虑余电按比例分配上网或充入蓄电池的日运行优化模型。然而，以上研究只关注微电网与主网的交互，忽略了邻近微电网的分布式发电和需求分布能够良好互补的事实，这不利于区域系统整体经济效益的提升。因此，有研究提出对包含多个微电网的系统进行协调管控，通过内部资源整合与功率交互实现系统整体经济优化[8-9]。根据计算方式的不同，多微电网系统的优化调度一般分为集中式优化与分布式优化。文献[10]建立了一个考虑内部能源交互的微网群合作博弈模型，提高了系统的整体收益；文献[11]研究了一个以智能建筑群能源成本最小化为目标的日前优化共享模型。以上研究[10-11]主要依靠上级调度中心的集中调度，子微电网需要向上级调度中心完全共享其内部运行隐私信息，然后由上级调度中心汇总所有信息计算生成调度计划，再向各区域返回其各自的调度计划。……