基于地理探测器的陕南地区气候变化风险应对感知影响机理

薛斯文，周 旗

（宝鸡文理学院地理与环境学院，陕西 宝鸡 721013）

人与环境的相互作用过程中，感知环境是人类决策行为的主要依据［1］，世界各国借此对全球气候变化的潜在影响和风险有了更加深切的认识。公众的气候变化风险应对感知在现实环境中经过层层过滤会产生一定的偏差，只有弄清楚人类气候变化风险应对感知机制才能更好地理解人类的响应行为，为决策者成功采取相应策略应对气候变化风险奠定基础。

大多数学者采用多元线性回归模型对气候变化风险应对感知影响因素进行分析，雒丽等［2］、魏国茹等［3］基于多元感知机理构建气候感知、适应行为和影响因素的MLP数学模型；Nunfam等［4］把感知、职业热应激风险及适应策略等联系起来，从理论上解释了适应行为与感知之间的关系，但是所用模型过于复杂，缺乏有效的数学方法实现具体的分析。结构方程模型应用于气候变化风险应对感知影响因素的研究更为成熟，它能更好地处理测量误差，较传统的回归方法更为准确合理。如有学者基于结构方程模型解释了公众对气候变化的知识感知、后果感知、原因感知、事实感知、响应行为和响应意愿的相关关系［5］，为提高公众对气候变化的事实感知水平和增强公众应对气候变化行动意愿奠定了基础。但结构方程模型对影响气候变化风险应对感知机理的研究较少。常成［6］以黄土高原地区企业管理者为研究对象，运用阶层回归模型探索了影响果品企业管理者风险感知脆弱性的影响因素。……