不同产地马铃薯主要成分的近红外无损测定模型

吴延勇，史艳财，吕雪娟，丘立杭，罗含敏

（1.广西壮族自治区农业科学院甘蔗研究所，南宁 530007；2.农业农村部广西甘蔗生物技术与遗传改良重点实验室/广西甘蔗遗传改良重点实验室，南宁 530007；3.广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所，广西 桂林 541006；4.华南农业大学测试中心，广州 510642）

中国是世界上马铃薯（Solanum tuberosumL.）种植面积最大和产量最多的国家，2015年以来，中国实施马铃薯主粮化战略，目的是通过马铃薯馒头、面条、米粉等主食产品的研发，实现马铃薯产品营养、消费、加工和生产的一体化发展［1，2］。由于马铃薯不同品种的外部特征差异较大，营养成分的含量也参差不齐，严重影响着马铃薯的加工效率和主粮化进程。因此，研发一套准确、稳定和快速的马铃薯在线分级检测系统对马铃薯产业化发展具有重要的促进作用。

近红外光谱（Near infrared spectroscopy，NIRS）技术是一种快速、无损、绿色环保的检测新技术，可实现对样品多种成分的同时在线检测［3］。目前，近红外光谱技术在食品质量安全控制［4，5］、物种判别［6-8］、植物病原菌检测［9，10］和代谢产物含量测定［11-13］等方面得到了广泛应用，并已成为果蔬品质无损检测的首选技术。近年来，近红外光谱技术在马铃薯品质检测等方面取得了长足进步，利用近红外光谱技术分别建立了马铃薯淀粉、蛋白质和还原糖含量的测定方法和分析模型［14-19］，但所建模型尚不全面，预测精度还有待提高，同时关于马铃薯水分、还原糖和淀粉的同时在线快速无损检测也少有报道。……