基于稀疏增强动态解耦的电力系统振荡模式与模态辨识方法

李 雪 于 洋 姜 涛 李国庆 刘春晓

（1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室（东北电力大学） 吉林 132012 2. 南方电网电力调度控制中心 广州 510623）

0 引言

随着区域电网互联规模不断扩大、能源供应需求急剧增长，电力系统的运行日趋接近其极限，低频振荡已成为限制区域间功率传输能力、影响电网安全稳定运行的主要因素之一[1-2]。低频振荡特征参数的精准提取是预防和抑制电网低频振荡失稳的前提。传统基于电力系统微分代数模型的低频振荡分析方法虽然可准确求解出系统低频振荡的关键特征参数，但需构建详细、准确的电力系统动态模型，而在实际运行中很难随时间和运行条件变化来实时构建高精度的电力系统动态模型，因此该方法主要应用于电力系统的离线低频振荡分析。

广域量测系统（Wide Area Measurement System, WAMS）在电网广泛应用，为电力系统低频振荡分析提供了可靠的数据来源和全新的研究思路，使基于广域量测信息的低频振荡辨识方法得到了广泛关注[3-5]。该方法借助模式辨识的相关理论和技术，实时、准确分析电力系统广域量测信息中所隐含的电网动态信息，提取出反映系统低频振荡的关键特征参数，实现对电力系统动态稳定的快速评估[6-8]。

目前，基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式辨识主要分为单通道辨识方法[9-15]和多通道辨识方法[16-21]。单通道辨识方法以单一量测通道获取的量测信息作为输入信号，来……